434 российских предприятия рассказали, что мешает внедрению новых ИТ-платформ в промышленности

изображение: grok
Экспертная группа «Промышленность» выяснила, что цифровизацию обрабатывающих предприятий тормозят «зоопарк» программных решений, несовместимые форматы данных и разный уровень готовности к автоматизации. На основе опроса 434 компаний исследователи подготовили целевую модель развития промышленных цифровых платформ до 2036 года. Документ описывает, как упростить поиск поставщиков, размещение заказов, производственную кооперацию и обмен данными между участниками рынка.
Работу над документом возглавил директор Фонда развития промышленности Роман Петруца. Инициатива входит в разработку Национальной стратегии развития цифровых платформ до 2036 года, которую готовит межведомственная рабочая группа под председательством заместителя руководителя Администрации президента Максима Орешкина.
Заводы уже пользуются цифровыми сервисами для закупок и поиска подрядчиков, но площадки плохо понимают друг друга. Компаниям приходится заново вносить сведения о продукции, мощностях и условиях работы, хотя эта информация уже хранится в другой системе. Единые правила обмена данными сократили бы дублирование операций и ускорили проверку партнёров, а среднему бизнесу упростили бы выход к крупным заказчикам.
Опрос охватил 434 предприятия из 17 отраслей обрабатывающей промышленности. Самыми серьёзными барьерами участники назвали:
- низкую функциональную совместимость цифровых платформ;
- отсутствие доверенной среды для обмена информацией;
- недостаточную готовность предприятий к внедрению подобных инструментов.
В металлургии, где сделки и характеристики продукции во многом стандартизированы, платформы дали измеримый эффект на трёх участках:
- маркетплейс спотовых закупок металлопроката сокращает цикл сделки до 3 часов;
- на платформе контрактного производства число операций для размещения заказа снижается в 20 раз;
- эффективность использования оборудования у исполнителей растёт от 30 до 50%.
Директор департамента «Производственные системы» компании «Рексофт» Денис Прудников отметил, что на заводах современные станки с ЧПУ стоят рядом с агрегатами возрастом около 20 лет. Интеграция цеховых систем с ERP в этих условиях требует не только навыков работы с ПО, но и глубокого понимания производственных процессов.
Технологические карты и спецификации нередко хранятся в разрозненных таблицах Excel, дублируются и содержат ошибки. К проблемам с данными добавляются организационные и финансовые барьеры:
- сотрудники сопротивляются прозрачности операций, если система позволяет оценить результаты их работы;
- высокая стоимость заёмных средств тормозит модернизацию в отраслях с низкой маржинальностью;
- субъектам критической информационной инфраструктуры (КИИ) приходится учитывать требования к защите систем и сертификации уже на этапе проектирования.
Для российских владельцев объектов КИИ это увеличивает первоначальные расходы и усложняет внедрение.
Управляющий партнёр направления «Промышленность, ТЭК и Здравоохранение» компании IBS Виталий Данильчук указал, что даже внутри вертикально интегрированного холдинга сложно согласовать единую модель мастер-данных, а на уровне отрасли добавляются противоречия между интересами компаний. По оценке Виталия Данильчука, ИИ-агенты уже снижают затраты на сопоставление данных, находят дубликаты и связывают разные описания одной продукции, но правила обмена информацией и качество исходных данных они не заменяют.
Единый формат на основе Государственной информационной системы промышленности (ГИСП) может хорошо работать в металлургии, заявил Денис Прудников. Машиностроение, производство товаров повседневного спроса и биотехнологии устроены иначе, и попытка подогнать их под один шаблон способна привести к сложным и дорогим архитектурам вместо упрощения работы.
Генеральный директор «Ультиматек» Павел Растопшин связал усложнение ИТ-ландшафтов с ростом числа поставщиков оборудования, в том числе китайских, и сосуществованием отечественных решений с ранее внедрёнными зарубежными системами. Перевести всю промышленность на единую платформу вряд ли получится, поэтому Павел Растопшин предложил сосредоточиться на трёх задачах:
- согласовать обязательный минимум сведений о продукции, заказах и производственных мощностях;
- связать существующие справочники понятными правилами и интерфейсами;
- начинать интеграцию с конкретных процессов, для которых заранее определены маршрут заказа и набор данных.
Для российской промышленности со смесью отечественных, китайских и ранее установленных зарубежных систем единые правила для базовых сведений и постепенная интеграция окажутся реалистичнее попытки загнать все производства в один шаблон. Окончательную проверку данных пока придётся оставлять специалистам, ведь ошибка в характеристике комплектующего грозит срывом производственного плана.
Эксперты CISOCLUB отметили, что единая доверенная среда для обмена данными между предприятиями сразу становится мишенью для злоумышленников, поэтому вопросы защиты нужно закладывать в архитектуру с первого дня. Каждая новая интеграция между ERP, MES и АСУ ТП расширяет поверхность атаки, а ошибка в синхронизации справочников способна привести к подмене реквизитов поставщика.
Для владельцев объектов КИИ добавляются требования регуляторов, которые проще выполнять при заранее согласованных правилах доступа и журналировании обмена. Унификация форматов сократит число самописных каналов между системами и уменьшит число слабых мест, которые приходится закрывать вручную. Использование ИИ-агентов для сопоставления записей потребует отдельного контроля прав и проверки результатов, иначе ошибки в данных станут массовыми.
Ранее сообщалось, что за период с января по сентябрь 2026 года на промышленные предприятия пришлось 60% кибератак, расследованных специалистами BI.ZONE DFIR. В числе пострадавших оказались, как производители товаров массового спроса, так и предприятия, выпускающие узкоспециализированную продукцию. Среди основных способов проникновения исследователи выделили эксплуатацию уязвимостей внешнего периметра, использование устаревшей ИТ-инфраструктуры и компрометацию подрядчиков.



