Американская Reflection AI представила Beam, открытую альтернативу DeepSeek и Qwen
Изображение: OpenAI
Американский стартап Reflection AI, который финансирует Nvidia, представил Beam, свою первую модель с открытыми весами, сообщает The Decoder.
Компания делает ставку не на рекорды, а на сильные результаты при небольших затратах на вычисления, и в этом Beam напрямую конкурирует с китайскими открытыми моделями DeepSeek и Qwen. Модель рассчитана на программирование, логические задачи и работу ИИ-агентов. Из 501 млрд параметров она задействует на каждый токен только 23 млрд, поэтому обходится относительно дёшево.
По оценке Reflection, на сложных задачах рассуждения Beam не уступает китайской GLM 5.2, расходуя в три-четыре раза меньше вычислений, а в программировании и агентных задачах приближается к более крупной Qwen3.8-Max. Более сильные открытые модели, например Kimi K3, пока её опережают, и компания уже обучает преемника.
Обучение с подкреплением шло больше четырёх недель на 10,5 тыс. ускорителей Nvidia GB300, и качество росло до самого конца. По словам разработчиков, за это время Beam стала лучше работать в браузере, хотя таких заданий в обучении не было, а при доступе к интернету сама научилась обращаться к другим языковым моделям и загружать документы из внешних сервисов.
Модель ещё проходит финальные проверки безопасности, ранняя версия доступна только избранным пользователям. Веса под открытой лицензией Apache 2.0, технический отчёт и документацию Reflection обещает выпустить позже в октябре.
Стартап основали в 2024 году бывшие исследователи Google DeepMind, один из них участвовал в создании AlphaGo. В октябре 2025 года компания привлекла $2 млрд при оценке в $8 млрд, а недавно заключила контракты на вычислительные мощности на миллиарды долларов со SpaceX и облачным провайдером Nebius.
