Anthropic опередила OpenAI по результатам крупнейшей ИИ-конференции HumanX
Изображение: Aerps.com (unsplash)
На конференции HumanX в Сан-Франциско, собравшей 6500 руководителей и основателей компаний, неожиданно именно Anthropic оказалась в центре разговоров, а не OpenAI. Главной причиной стал инструмент Claude Code, который 19 руководителей и инвесторов, опрошенных CNBC, назвали самой заметной разработкой мероприятия. К февралю 2026 года продукт приносил более 2,5 млрд долларов в годовом выражении, хотя публично его представили только в мае 2025-го.
Anthropic с самого начала делала ставку на крупных корпоративных заказчиков, и это решение сейчас выглядит дальновидным. Пока OpenAI формировала массовый рынок после выхода ChatGPT в 2022 году, Anthropic встраивалась в процессы больших организаций, где автоматизация разработки программного обеспечения стала приоритетом. Виктор Рипарбелли, глава Synthesia, объяснил успех компании тем, что она сосредоточилась на одном направлении и не распылялась на генерацию видео или аудио, тогда как OpenAI продвигает сразу несколько продуктов, что усложняет восприятие для бизнеса.
Отдельный интерес на HumanX вызвала новая модель Claude Mythos Preview, заточенная под программирование и анализ сложных систем. Доступ к ней пока открыт примерно для 50 компаний, однако её возможности в области киберзащиты уже стали одной из тем обсуждения на конференции.
Министерство обороны США временно ограничило использование Claude, что вылилось в судебные разбирательства. После двух противоположных решений компания сохранила возможность работать с другими федеральными ведомствами, пока процесс продолжается. Сама Anthropic была основана в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI и сейчас оценивается в 380 млрд долларов.
Инструменты для написания кода уже меняют структуру компаний изнутри. Эшвин Сринивас, президент Decagon, рассказал, что соискателям теперь разрешают пользоваться такими системами прямо на собеседованиях, а задачи, которые раньше требовали четырёх-пяти инженеров, сегодня выполняют значительно меньшие команды. Наврина Сингх, глава Credo AI, добавила, что проекты, под которые раньше набирали десятки специалистов, теперь собираются за короткое время силами небольших групп, хотя управлять обязательствами перед крупными клиентами от этого не стало проще.
