Barracuda: число серых ботов резко возросло из-за роста активности генеративного ИИ-скрейпера

Компания Barracuda сообщила о резком росте активности так называемых «серых ботов», появление которых связывают с расширением применения генеративного искусственного интеллекта. По информации экспертов компании, подобные боты всё чаще обращаются к веб-приложениям с целью сбора цифровых данных.

В свежем исследовании Barracuda, озаглавленном «Тенденции активности ботов с генеративным ИИ», подчёркивается, что боты на базе нейросетей проявляют всё большую активность в онлайн-пространстве. Специалисты отмечают, что основной целью подобных систем становятся веб-приложения, подвергающиеся массированным автоматическим запросам.

В период между декабрём 2024 года и февралем 2025 года несколько онлайн-ресурсов зафиксировали резкий скачок подобной активности. Один из отслеживаемых сайтов получил 9,7 млн запросов от автоматических систем всего за месяц. На другом ресурсе зафиксировано более 500 тыс. подобных обращений в течение одного дня. В отдельных случаях число запросов от ИИ-ботов достигало 17 тыс. в час и продолжалось в таком темпе на протяжении суток.

Отличительная черта этих новых скрейперов — стабильный поток обращений без характерных для классических ботов пиков. Такая непрерывность мешает операторам прогнозировать нагрузку и принимать упреждающие меры для защиты инфраструктуры.

Хотя подобные автоматизированные системы формально не относятся к вредоносным, их активность способна вызывать серьёзные проблемы. Эксперты компании подчёркивают, что действия «серых ботов» могут:

• перегружать каналы связи и вычислительные ресурсы, снижая производительность веб-приложений;
• копировать и использовать контент, защищённый авторским правом, без разрешения владельцев;
• искажать статистику посещаемости, что влияет на точность аналитики и маркетинговых решений;
• приводить к увеличению затрат на облачные сервисы за счёт интенсивного потребления трафика и вычислительной мощности;
• повышать вероятность несоответствия нормативным требованиям в сферах, где обрабатываются чувствительные данные, включая медицину и финансы.

Авторы исследования призывают обратить внимание на правовые и операционные последствия, которые возникают при автоматизированном сборе информации. Отдельно они упоминают, что сбор данных с использованием нейросетей уже стал предметом анализа со стороны специалистов в области конфиденциальности.

С полным текстом доклада можно ознакомиться по ссылке.