BDU:2017-02003 (CVE-2017-9728) — уязвимость функции get_subexp библиотеки uClibc

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 23.03.2021.

Высокий — 7.5/10 Нет исправления

Уязвимость функции get_subexp (misc/regex/regexec.c) библиотеки uClibc связана с обработкой регулярных выражений. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удалённо, выполнить чтение за границами памяти при помощи специально сформированного регулярного выражения

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: uClibc (The GNU Project) — версии 0.9.33.2
  • Что делать: применить компенсирующие меры (см. раздел мер ниже)

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2017-02003 · CVE-2017-9728
Уровень опасности Высокий (базовая оценка CVSS 2.0 — 7.5)
Вектор CVSS 2.0 AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P
атака по сети, низкая сложность, без аутентификации, частичное влияние на конфиденциальность, целостность и доступность
Наименование ФСТЭК Уязвимость функции get_subexp библиотеки uClibc, позволяющая нарушителю выполнить чтение за границами буфера
Даты Опубликована: 08.09.2017 · Обновлена ФСТЭК: 23.03.2021 · Выявлена: 16.06.2017
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Информация об устранении отсутствует (готового исправления на момент публикации нет; способ: организационные меры)
Тип ошибки CWE-125 — чтение за границами буфера
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: манипулирование структурами данных

Уязвимое ПО

  • uClibc (The GNU Project) — 0.9.33.2 · прикладное ПО информационных систем

ОС и платформы

  • Linux (Сообщество свободного программного обеспечения)

Возможные меры по устранению уязвимости

Применение дополнительных проверок входных данных при использовании библиотеки

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных