BDU:2019-00747 (CVE-2019-1657) — уязвимость платформы обнаружения вредоносного кода Cisco AMP Threat Grid

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 23.03.2021.

Средний — 4.3/10 Устранена

Уязвимость платформы обнаружения вредоносного кода Cisco AMP Threat Grid связана с небезопасным созданием ключей API. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удалённо, получить доступ к защищаемой информации

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: AMP Threat Grid Cloud (Cisco Systems) — версии до 3.5.68, до 2.5
  • Что делать: уязвимость устранена производителем — применить исправления: tools.cisco.com

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2019-00747 · CVE-2019-1657
Уровень опасности Средний (базовая оценка CVSS 3.1 — 4.3; CVSS 2.0 — 4.0)
Вектор CVSS 3.1 AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N
атака по сети, низкая сложность, нужны права пользователя, без участия пользователя, ограниченное влияние на конфиденциальность
Наименование ФСТЭК Уязвимость платформы обнаружения вредоносного кода Cisco AMP Threat Grid, связанная с небезопасным созданием ключей API, позволяющая нарушителю получить доступ к защищаемой информации
Даты Опубликована: 21.02.2019 · Обновлена ФСТЭК: 23.03.2021 · Выявлена: 23.01.2019
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Уязвимость устранена (исправление выпущено производителем; способ: обновление программного обеспечения)
Тип ошибки CWE-200 — раскрытие информации
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: несанкционированный сбор информации

Уязвимое ПО

  • AMP Threat Grid Cloud (Cisco Systems) — версии до 3.5.68, до 2.5 · ПО сетевого программно-аппаратного средства

Возможные меры по устранению уязвимости

Обновление.

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных