BDU:2020-04618 (CVE-2019-7991) — уязвимость графического редактора Adobe Photoshop

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 09.10.2020.

Высокий — 8.8/10 Устранена

Уязвимость графического редактора Adobe Photoshop связана с чтением за границами буфера в памяти. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, выполнить произвольный код в контексте текущего пользователя

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: Photoshop CC (Adobe Systems) — версии до 19.1.9, до 20.0.6
  • Что делать: уязвимость устранена производителем — применить исправления: helpx.adobe.com

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2020-04618 · CVE-2019-7991
Уровень опасности Высокий (базовая оценка CVSS 3.1 — 8.8; CVSS 2.0 — 9.3)
Вектор CVSS 3.1 AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
атака по сети, низкая сложность, без прав, требуется участие пользователя, высокое влияние на конфиденциальность, целостность и доступность
Наименование ФСТЭК Уязвимость графического редактора Adobe Photoshop, связанная с чтением за границами буфера в памяти, позволяющая нарушителю выполнить произвольный код
Даты Опубликована: 09.10.2020 · Обновлена ФСТЭК: 09.10.2020 · Выявлена: 13.08.2019
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Уязвимость устранена (исправление выпущено производителем; способ: обновление программного обеспечения)
Тип ошибки CWE-125 — чтение за границами буфера
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: манипулирование структурами данных

Уязвимое ПО

  • Photoshop CC (Adobe Systems) — версии до 19.1.9, до 20.0.6 · прикладное ПО информационных систем

ОС и платформы

  • macOS (Apple)
  • Windows (Microsoft)

Возможные меры по устранению уязвимости

Обновление.

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных