BDU:2020-04929 (CVE-2020-14743) — уязвимость компонента Java VM системы управления базами данных Oracle Database Server

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 02.11.2020.

Низкий — 3.1/10 Устранена

Уязвимость компонента Java VM системы управления базами данных Oracle Database Server существует из-за недостаточной проверки входных данных. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удалённо, оказать воздействие на целостность защищаемой информации

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: Database (Oracle) — версии 11.2.0.4, 12.1.0.2, 12.2.0.1, 18c, 19c
  • Что делать: уязвимость устранена производителем — применить исправления: www.oracle.com

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2020-04929 · CVE-2020-14743
Уровень опасности Низкий (базовая оценка CVSS 3.1 — 3.1; CVSS 2.0 — 2.1)
Вектор CVSS 3.1 AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:N
атака по сети, высокая сложность, нужны права пользователя, без участия пользователя, ограниченное влияние на целостность
Наименование ФСТЭК Уязвимость компонента Java VM системы управления базами данных Oracle Database Server, позволяющая нарушителю оказать воздействие на целостность защищаемой информации
Даты Опубликована: 02.11.2020 · Обновлена ФСТЭК: 02.11.2020 · Выявлена: 21.10.2020
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Уязвимость устранена (исправление выпущено производителем; способ: обновление программного обеспечения)
Тип ошибки CWE-20 — недостаточная проверка вводимых данных
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: манипулирование ресурсами

Уязвимое ПО

  • Database (Oracle) — версии 11.2.0.4, 12.1.0.2, 12.2.0.1, 18c, 19c · СУБД

Возможные меры по устранению уязвимости

Обновление.

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных