BDU:2021-00957 (CVE-2020-24485) — уязвимость средства трассировки MPI-процессов Intel Trace Analyzer and Collector

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 23.03.2021.

Средний — 6.7/10 Устранена

Уязвимость средства трассировки MPI-процессов Intel Trace Analyzer and Collector связана с некорректной обработкой пути поиска. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю повысить свои привилегии

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: Intel Trace Analyzer and Collector (Intel) — версии до 2020 update 3
  • Что делать: уязвимость устранена производителем — применить исправления: www.intel.com

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2021-00957 · CVE-2020-24485
Уровень опасности Средний (базовая оценка CVSS 3.1 — 6.7; CVSS 2.0 — 6.0)
Вектор CVSS 3.1 AV:L/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
нужен локальный доступ, высокая сложность, нужны права пользователя, требуется участие пользователя, высокое влияние на конфиденциальность, целостность и доступность
Наименование ФСТЭК Уязвимость средства трассировки MPI-процессов Intel Trace Analyzer and Collector, связанная с некорректной обработкой пути поиска, позволяющая нарушителю повысить свои привилегии
Даты Опубликована: 23.02.2021 · Обновлена ФСТЭК: 23.03.2021 · Выявлена: 09.02.2021
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Уязвимость устранена (исправление выпущено производителем; способ: обновление программного обеспечения)
Тип ошибки CWE-426 — ненадежный путь поиска
Класс уязвимости Уязвимость архитектуры · Способ эксплуатации: подмена при взаимодействии

Уязвимое ПО

  • Intel Trace Analyzer and Collector (Intel) — до 2020 update 3 · сетевое программное средство

Возможные меры по устранению уязвимости

Обновление.

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных