BDU:2021-03033 (CVE-2021-31200) — уязвимость модуля на языке Python common_utils.py набора инструментов для автоматизации проектирования функций поиска

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 15.06.2021.

Высокий — 7.2/10 Устранена

Уязвимость модуля на языке Python common_utils.py набора инструментов для автоматизации проектирования функций, поиска нейронной архитектуры, настройки гиперпараметров и сжатия моделей Neural Network Intelligence (NNI) связана с неверным управлением генерацией кода. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, выполнить произвольный код

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: common_utils.py (Python Software Foundation); Neural Network Intelligence (Microsoft)
  • Что делать: уязвимость устранена производителем — применить исправления: msrc.microsoft.com, github.com, github.com

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2021-03033 · CVE-2021-31200
Уровень опасности Высокий (базовая оценка CVSS 3.1 — 7.2; CVSS 2.0 — 9.0)
Вектор CVSS 3.1 AV:N/AC:L/PR:H/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
атака по сети, низкая сложность, нужны права администратора, без участия пользователя, высокое влияние на конфиденциальность, целостность и доступность
Наименование ФСТЭК Уязвимость модуля на языке Python common_utils.py набора инструментов для автоматизации проектирования функций, поиска нейронной архитектуры, настройки гиперпараметров и сжатия моделей Neural Network Intelligence (NNI), позволяющая нарушителю выполнить произвольный код
Даты Опубликована: 15.06.2021 · Обновлена ФСТЭК: 15.06.2021 · Выявлена: 11.05.2021
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Уязвимость устранена (исправление выпущено производителем; способ: обновление программного обеспечения)
Тип ошибки CWE-94 — неверное управление генерацией кода (Внедрение кода)
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: инъекция

Уязвимое ПО

  • common_utils.py (Python Software Foundation) — прикладное ПО информационных систем
  • Neural Network Intelligence (Microsoft) — прикладное ПО информационных систем

Возможные меры по устранению уязвимости

Обновление. Использование рекомендаций

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии: