BDU:2021-04492 (CVE-2021-31226) — уязвимость стеков TCP/IP NicheLite и InterNiche

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 15.09.2021.

Критический — 9.1/10 Устранена

Уязвимость стеков TCP/IP NicheLite и InterNiche связана с ошибками обработки HTTP-запросов. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, выполнить произвольный код

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: NicheLite (HCC Embedded) — версии до 4.3; InterNiche (HCC Embedded) — версии до 4.3
  • Что делать: уязвимость устранена производителем — применить исправления: www.hcc-embedded.com

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2021-04492 · CVE-2021-31226
Уровень опасности Критический (базовая оценка CVSS 3.1 — 9.1; CVSS 2.0 — 9.4)
Вектор CVSS 3.1 AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:H
атака по сети, низкая сложность, без прав, без участия пользователя, высокое влияние на целостность и доступность
Наименование ФСТЭК Уязвимость стеков TCP/IP NicheLite и InterNiche, связанная с ошибками обработки HTTP-запросов, позволяющая нарушителю выполнить произвольный код
Даты Опубликована: 15.09.2021 · Обновлена ФСТЭК: 15.09.2021 · Выявлена: 28.05.2021
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Уязвимость устранена (исправление выпущено производителем; способ: обновление программного обеспечения)
Тип ошибки CWE-20 — недостаточная проверка вводимых данных; CWE-122 — переполнение буфера в динамической памяти
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: манипулирование ресурсами

Уязвимое ПО

  • NicheLite (HCC Embedded) — до 4.3 · сетевое программное средство
  • InterNiche (HCC Embedded) — до 4.3 · сетевое программное средство

Возможные меры по устранению уязвимости

Обновление.

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных