BDU:2022-05045 — уязвимость CMS-системы PHP-Fusion

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 17.08.2022.

Высокий — 7.4/10 Устранена

Уязвимость CMS-системы PHP-Fusion существует из-за непринятия мер по защите структуры веб-страницы. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удалённо, провести атаку межсайтового скриптинга (XSS)

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: PHP-Fusion (PHP-Fusion) — версии 9.10.20
  • Что делать: уязвимость устранена производителем — применить исправления (см. меры ниже)

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2022-05045
Уровень опасности Высокий (базовая оценка CVSS 3.1 — 7.4; CVSS 2.0 — 7.8)
Вектор CVSS 3.1 AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:H/I:N/A:N
атака по сети, низкая сложность, без прав, требуется участие пользователя, затрагивает смежные компоненты, высокое влияние на конфиденциальность
Наименование ФСТЭК Уязвимость CMS-системы PHP-Fusion, существующая из-за непринятия мер по защите структуры веб-страницы, позволяющая нарушителю провести атаку межсайтового скриптинга (XSS)
Даты Опубликована: 17.08.2022 · Обновлена ФСТЭК: 17.08.2022 · Выявлена: 30.06.2022
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Уязвимость устранена (исправление выпущено производителем; способ: обновление программного обеспечения)
Тип ошибки CWE-79 — непринятие мер по защите структуры веб-страницы (или «Межсайтовая сценарная атака»)
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: инъекция
Обнаружена Исследователь: Алексей Соловьев (Positive Technologies)

Уязвимое ПО

  • PHP-Fusion (PHP-Fusion) — 9.10.20 · прикладное ПО информационных систем

Возможные меры по устранению уязвимости

Обновление. Обновление CMS-системы PHP-Fusion до актуальной версии

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных