BDU:2025-05298 (CVE-2025-25014) — уязвимость функций Machine Learning и Reporting сервиса визуализации данных Kibana

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 16.05.2025.

Критический — 9.1/10 Устранена

Уязвимость функций Machine Learning и Reporting сервиса визуализации данных Kibana связана с отсутствием механизма контроля изменения атрибутов прототипа объекта. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно выполнить произвольный код путем отправки специально сформированных HTTP-запросов

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: Kibana (Elastic NV) — версии до 8.17.6, до 8.18.1, до 9.0.1
  • Что делать: уязвимость устранена производителем — применить исправления: discuss.elastic.co

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2025-05298 · CVE-2025-25014
Уровень опасности Критический (базовая оценка CVSS 3.1 — 9.1; CVSS 2.0 — 9.0)
Вектор CVSS 3.1 AV:N/AC:L/PR:H/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
атака по сети, низкая сложность, нужны права администратора, без участия пользователя, затрагивает смежные компоненты, высокое влияние на конфиденциальность, целостность и доступность
Наименование ФСТЭК Уязвимость функций Machine Learning и Reporting сервиса визуализации данных Kibana, позволяющая нарушителю выполнить произвольный код
Даты Опубликована: 09.05.2025 · Обновлена ФСТЭК: 16.05.2025 · Выявлена: 06.05.2025
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Уязвимость устранена (исправление выпущено производителем; способ: обновление программного обеспечения)
Тип ошибки CWE-1321 — неправильно контролируемая модификация атрибутов прототипа объекта
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: манипулирование сроками и состоянием

Уязвимое ПО

  • Kibana (Elastic NV) — версии до 8.17.6, до 8.18.1, до 9.0.1 · прикладное ПО информационных систем

Возможные меры по устранению уязвимости

Обновление. Установка обновлений из доверенных источников. В связи со сложившейся обстановкой и введенными санкциями против Российской Федерации рекомендуется устанавливать обновления программного обеспечения только после оценки всех сопутствующих рисков.

Если обновиться нельзя

  • отключение функций Machine Learning и Reporting путем установления значения «false» для параметров xpack.ml.enabled в файле elasticsearch.yml, xpack.ml.ad.enabled и xpack.reporting.enabled в файле kibana.yml
  • использование межсетевого экрана уровня приложений (WAF) для фильтрации HTTP-трафика
  • ограничить доступ к уязвимому программному средству, используя схему доступа по "белым спискам
  • использование систем обнаружения и предотвращения вторжений для обнаружения (выявления, регистрации) и реагирования на попытки эксплуатации уязвимостей.
    Использование рекомендаций:
    discuss.elastic.co/t/kibana-8-17-6-8-18-1-or-9-0-1-securi…

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии: