BDU:2025-16336 (CVE-2025-14744) — уязвимость компонента Downloads (Загрузки) браузера Firefox операционных систем iOS

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 25.12.2025.

Средний — 6.5/10 Устранена

Уязвимость компонента Downloads (Загрузки) браузера Firefox операционных систем iOS связана с ошибками представления информации пользовательским интерфейсом при обработке символов RTLO. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, проводить спуфинг-атаки

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: Firefox (Mozilla) — версии до 144.0
  • Что делать: уязвимость устранена производителем — применить исправления: www.mozilla.org

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2025-16336 · CVE-2025-14744
Уровень опасности Средний (базовая оценка CVSS 3.1 — 6.5; CVSS 2.0 — 7.8)
Вектор CVSS 3.1 AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:N/I:H/A:N
атака по сети, низкая сложность, без прав, требуется участие пользователя, высокое влияние на целостность
Наименование ФСТЭК Уязвимость компонента Downloads (Загрузки) браузера Firefox операционных систем iOS, позволяющая нарушителю проводить спуфинг-атаки
Даты Опубликована: 25.12.2025 · Обновлена ФСТЭК: 25.12.2025 · Выявлена: 15.12.2025
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Уязвимость устранена (исправление выпущено производителем; способ: обновление программного обеспечения)
Тип ошибки CWE-451 — UI Ложное представление критической информации пользовательским интерфейсом.
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: подмена при взаимодействии

Уязвимое ПО

  • Firefox (Mozilla) — до 144.0 · прикладное ПО информационных систем

ОС и платформы

  • iOS (Apple)

Возможные меры по устранению уязвимости

Обновление.

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных