BDU:2015-00465 (CVE-2014-1557) — уязвимость программного обеспечения Firefox ESR

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 28.11.2016.

Критический — 9.3/10 Нет исправления

Уязвимость существует в функции ConvolveHorizontally в Skia для Mozilla Firefox ESR из-за некорректной выгрузки графических данных при выполнении функции. Эксплуатация данной уязвимости позволяет злоумышленникам, действующим удаленно, выполнить произвольный код, спровоцировав продолжительное масштабирование изображений; например, масштабирование изображений высокого качества.

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: Firefox ESR (Mozilla) — версии от 24.0 до 24.7
  • Что делать: применить компенсирующие меры (см. раздел мер ниже)

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2015-00465 · CVE-2014-1557
Уровень опасности Критический (базовая оценка CVSS 2.0 — 9.3)
Вектор CVSS 2.0 AV:N/AC:M/Au:N/C:C/I:C/A:C
атака по сети, средняя сложность, без аутентификации, полное влияние на конфиденциальность, целостность и доступность
Наименование ФСТЭК Уязвимость программного обеспечения Firefox ESR, позволяющая удаленному злоумышленнику нарушить конфиденциальность, целостность и доступность защищаемой информации
Даты Опубликована: 06.07.2016 · Обновлена ФСТЭК: 28.11.2016 · Выявлена: 23.07.2014
Статус уязвимости Потенциальная уязвимость (наличие не подтверждено производителем, сведения проверяются)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Информация об устранении отсутствует (готового исправления на момент публикации нет)
Тип ошибки CWE-94 — неверное управление генерацией кода (Внедрение кода)
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: инъекция

Уязвимое ПО

  • Firefox ESR (Mozilla) — от 24.0 до 24.7 · прикладное ПО информационных систем

Возможные меры по устранению уязвимости

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных