BDU:2022-04987 (CVE-2022-25841) — уязвимость программного средства Intel(R) Datacenter Group Event

По данным БДУ ФСТЭК России, по состоянию на 15.08.2022.

Средний — 6.7/10 Нет исправления

Уязвимость программного средства Intel(R) Datacenter Group Event связана с использованием ненадёжного пути поиска. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю повысить свои привилегии

Кого касается и что делать

  • Уязвимое ПО: Datacenter Group Event (Intel)
  • Что делать: применить компенсирующие меры (см. раздел мер ниже)

Сведения об уязвимости

Идентификаторы BDU:2022-04987 · CVE-2022-25841
Уровень опасности Средний (базовая оценка CVSS 3.1 — 6.7; CVSS 2.0 — 6.0)
Вектор CVSS 3.1 AV:L/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
нужен локальный доступ, высокая сложность, нужны права пользователя, требуется участие пользователя, высокое влияние на конфиденциальность, целостность и доступность
Наименование ФСТЭК Уязвимость программного средства Intel(R) Datacenter Group Event, связанная с использованием ненадёжного пути поиска, позволяющая нарушителю повысить свои привилегии
Даты Опубликована: 15.08.2022 · Обновлена ФСТЭК: 15.08.2022 · Выявлена: 09.08.2022
Статус уязвимости Подтверждена производителем (производитель признал уязвимость)
Наличие эксплойта Данные уточняются
Информация об устранении Информация об устранении отсутствует (готового исправления на момент публикации нет; способ: организационные меры)
Тип ошибки CWE-426 — ненадежный путь поиска
Класс уязвимости Уязвимость кода · Способ эксплуатации: нарушение авторизации

Уязвимое ПО

  • Datacenter Group Event (Intel) — прикладное ПО информационных систем

Возможные меры по устранению уязвимости

  • Организационные меры
  • 1. Ограничить использование программного средства
  • 2. Использование аналогичного программного средства

Источники

ФСТЭК России
Автор: ФСТЭК России
Аккаунт для добавления уязвимостей с банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Не является оф. аккаунтом ФСТЭК России.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных