BigID: 7 тенденций данных и искусственного интеллекта, которые будут определять 2025 год и последующие годы
источник: dall-e
Компания BigID представила семь тенденций которые будут определять будущее данных и искусственного интеллекта, предоставляя преимущества тем, кто рассматривает эти изменения не как проблемы, а как возможности для инноваций и достижения успеха.
Управление ИИ станет обязательным
Управление ИИ превратится в критически важный аспект для организаций. Рост ожиданий клиентов в отношении защиты данных, увеличение затрат на репликацию данных и общий рост рисков, связанных с ИИ, сделают управление ИИ неотъемлемой частью бизнеса. Это направление станет одной из самых востребованных сфер деятельности.
Рост малых языковых моделей (SLM) и агентного GenAI
Малые языковые модели (SLM) и агентно-управляемый генеративный ИИ получат широкое распространение. Эти модели решат основные проблемы ИИ: галлюцинации, высокие эксплуатационные расходы и низкое качество пользовательского ввода. Они обеспечат лучшее контекстное понимание, снизят трение и повысят надежность ИИ-инструментов.
Переоценка инвестиций в ИИ
Организации осознают, что низкое качество данных подрывает эффективность ИИ-моделей. В 2025 году инвестиции будут направлены на повышение точности данных и создание надежных основ. Это позволит к 2026 году возродить ответственное внедрение ИИ и реализовать его первоначальные обещания.
Осведомленность потребителей о данных
С ростом использования ИИ в повседневной жизни потребители станут более осведомленными о конфиденциальности данных. Это изменит подход компаний к сбору и использованию информации. Лидерами рынка станут организации, которые смогут балансировать персонализацию и конфиденциальность, предлагая ценность за обмен данными.
Отраслевые стандарты безопасности и соответствия
Предприятия начнут активно использовать отраслевые фреймворки для стандартизации безопасности, конфиденциальности и обработки данных. Эти стандарты помогут снизить риски и упростят прохождение аудитов и регулирующих проверок.
Рост популярности синтетических данных
Синтетические данные станут важным инструментом для защиты конфиденциальной информации. С развитием управления ИИ и нормативных требований их использование будет расти, что позволит организациям эффективно работать с данными, не нарушая приватность.
Автоматизация управления данными
Автоматизация кардинально изменит управление данными. Data Stewardship 2.0 будет включать автоматизацию создания глоссариев, связывание данных с бизнес-терминами, описание неструктурированных данных и прогнозирование прав собственности. Это улучшит понимание и согласованность данных.
