Более 40% российских ИТ-специалистов испытывают дискомфорт от работы с ИИ
Изображение: recraft
Каждый пятый участник совместного исследования K2 Cloud и Хабр признается, что завышал свой вклад или приукрашивал результаты использования ИИ ради красоты отчета.При этом реальной мотивации применять ИИ нет. В 69,5% компаний за это не хвалят и не штрафуют – руководству все равно. В исследовании приняли участие 872 респондента.
Более 40% опрошенных испытывают от ИИ негативные эмоции: 16,8% стали получать меньше удовольствия от работы, 11,4% чаще злятся и раздражаются, 10,4% ощущают давление из-за необходимости использовать инструмент, еще 4,3% отмечают, что от них и команды стали больше требовать. Вместе с тем 30,2% говорят, что ИИ снял с них рутину, 26,9% нравится его использовать.
Главные опасения специалистов – точность инструментов (67,5% фиксируют частые ошибки), риск потери профессионализма (61,2%) и снижение критического мышления (54,5%). Когда ИИ выдает плохой результат, 35,6% предпочитают проигнорировать его и выполнить задачу традиционными методами, вообще не используя ИИ.
Чаще всего ИИ применяется для написания кода (59,1%), разработки документации (51,1%) и создания прототипов (43,7%). Наиболее популярные инструменты — ChatGPT (59,1%), Deepseek (51,1%) и Gemini (43,7%).
Чаще всего ИИ-модели разворачивают в облачной инфраструктуре провайдеров — 31,9% пользуются готовым решением, где провайдер предоставил ресурсы и помог с развертыванием. Ещё 11,4% работают на облачной инфраструктуре самостоятельно. Собственную инфраструктуру используют 17,4%, при этом нагрузка растёт, но мощностей пока хватает. У 10,4% ситуация сложнее: мощностей на собственной инфраструктуре уже не хватает. При этом 32,1% выбрали вариант «другое» — вероятно, это гибридные сценарии, использование SaaS-сервисов или отсутствие развёртывания моделей как такового. О том, как компании выстраивают ИИ-инфраструктуру и с чего начать, если мощностей не хватает, обсудят на K2 Cloud Conf 14 апреля.
Отношение компаний к ИИ существенно различается в зависимости от отрасли. Чаще всего его обязательное использование встречается в финтехе, бигтехе и студиях разработки — среди респондентов, где ИИ обязателен, 22% работают в финтехе, 14% в бигтехе, 12% — в студиях разработки. В ряде отраслей ИИ активно рекомендуется, но не является обязательным. Такая ситуация характерна для компаний, занимающихся разработкой ПО, e-commerce и бигтеха. Наиболее строгие ограничения на использование ИИ встречаются в промышленности и отдельных компаниях финтеха: 32% респондентов, сообщивших о запрете, работают в промышленности, ещё 19% в финтехе.
Большинство компаний придерживаются нейтральной политики: 54,1% не требуют, но допускают использование ИИ, 15,9% требуют официально. Из тех, кому использование ИИ предписано, значительная часть применяет его формально: 23,3% —регулярно для отчётности, 27,9% — время от времени.
ИИ пока не оказывает заметного влияния на численность команд, лишь 13,2% специалистов считают, что за его счёт можно сократить состав команды, а 16,6%, что он закрывает задачи джунов и стажеров. У 70,7% респондентов требования к производительности в связи с использованием ИИ не изменились совсем.
«Наше исследование показало, что компании хотят внедрять ИИ, но сталкиваются с реальными барьерами. Главный из них — требования комплаенса и информационной безопасности: его назвали 41,4% респондентов. Ещё 31,5% указывают на низкие компетенции в разработке, а 25,9% — на недоступность высокопроизводительной инфраструктуры. Именно инфраструктурный вопрос сегодня становится ключевым. Без надежной вычислительной базы системное внедрение ИИ невозможно, и здесь облачные провайдеры могут существенно снизить порог входа», — отметил Сергей Зинкевич, CEO K2 Cloud.
*K2 Cloud и Хабр проводили опрос в феврале 2026 года среди 872 ИТ-специалистов. Ядро выборки составляют разработчики: бэкенд (25,9%), разработчики ПО (10,3%), фронтенд (7,2%), фулстек (8,1%), системные администраторы (5,2%) и DevOps-инженеры (4,9%). По грейду: 36,6% участников синьоры, 33,8% мидлы.
