Большинство компаний не понимают, сколько на самом деле тратят на искусственный интеллект

Только 31% компаний в мире точно знают, сколько денег уходит на программное обеспечение с искусственным интеллектом. Остальные две трети организаций вкладывают в эту сферу всё больше средств, но не способны назвать конкретные суммы. Такие выводы содержатся в новом ежегодном отчёте Flexera State of ITAM Report, посвящённом управлению ИТ-активами.

Бизнес продолжает наращивать использование ИИ-моделей, агентных платформ и генеративных сервисов. Параллельно растёт и количество проблем с учётом этих технологий. Корпоративные среды усложняются быстрее, чем появляются инструменты для их мониторинга, а новые сервисы подключаются раньше, чем кто-либо успевает посчитать их стоимость.

отмечается, что 59% организаций за последний год зафиксировали рост лишних, неэффективных трат, связанных с ИИ.

Прозрачность ИТ-активов в целом тоже падает. Сейчас лишь 36% компаний полностью понимают структуру своих технологических ресурсов. Этот показатель совсем немного выше уровня прозрачности по расходам на ИИ, что говорит о системной проблеме, а не об изолированном сбое в одной категории.

Современные корпоративные инфраструктуры собраны из множества разнородных слоёв. В работе одновременно задействованы:

• SaaS-платформы внешних поставщиков;
• публичные облачные сервисы;
• локальные серверные системы;
• гибридные среды с собственными правилами учёта;
• сторонние интеграции и подрядные сервисы.

Природа самого искусственного интеллекта добавляет сложности. ИИ почти никогда не существует как отдельный продукт с понятной строкой в бюджете. Модели, агенты, аналитические надстройки и генеративные функции расходятся по разным системам и поставщикам, а их стоимость растворяется внутри других статей расходов. Финансовый директор может видеть строку «облачные сервисы» или «корпоративное ПО», не понимая, какая её часть уходит на ИИ.

Главный директор по продуктам Flexera Бекки Тревино заявила, что отрасль повторяет хорошо знакомую модель поведения. Сначала идёт волна стремительного внедрения, потом компании годами разбираются с расходами и пытаются вернуть контроль над тем, что уже работает в их инфраструктуре.

Приоритеты специалистов по управлению ИТ-активами тоже сместились. Около 32% рабочего времени они теперь тратят на оптимизацию программного обеспечения и сокращение лишних расходов. Ещё 22% уходит на подготовку материалов для аудитов и ответы на запросы контролирующих подразделений. Получается, что больше половины рабочей недели у этих сотрудников съедают задачи, связанные с финансовой дисциплиной и проверками.

стоит обратить внимание, что искусственный интеллект одновременно создаёт проблему контроля расходов и предлагает способ её решения.

В Flexera считают, что часть рутины по управлению ИТ-активами можно передать самим ИИ-инструментам. Автоматизации поддаются следующие направления работы:

• обработка лицензионных соглашений и юридических текстов;
• работа с контрактами на программное обеспечение;
• анализ заказов на закупку;
• контроль действующих лицензий;
• управление продлениями подписок и тарифных планов.

Простой инвентарь используемых ИИ-сервисов уже не закрывает потребности бизнеса. Руководство требует от ИТ-команд доказательств экономической отдачи от вложений в искусственный интеллект, а не отчётов о количестве подключённых платформ. Вопрос «сколько у нас ИИ» сменился вопросом «что он нам приносит».

Организациям приходится разбираться не со списком сервисов, а со сценариями их применения внутри процессов. На первый план выходят несколько практических измерений:

• стоимость эксплуатации каждой модели или агента;
• объём вычислительных ресурсов, который потребляет инструмент;
• доступ ИИ к корпоративным данным и уровень этого доступа;
• реальная польза для бизнес-процесса, в котором используется технология;
• риски, связанные с утечками и нарушением политик хранения данных.

Рынок постепенно переходит от этапа массового внедрения ИИ к периоду жёсткого финансового контроля. Если ещё год-два назад приоритетом было как можно быстрее подключить новые модели и заявить об этом инвесторам, то теперь руководители требуют ответов на гораздо менее эффектные вопросы. Сколько это стоит, какие данные туда уходят, какую отдачу получает бизнес и можно ли отключить часть сервисов без потерь для работы.

Эксперты редакции CISOCLUB сообщили, что проблема непрозрачности расходов на ИИ в ближайший год станет одной из главных тем для финансовых и ИТ-директоров. Уже сейчас 59% компаний фиксируют рост лишних трат, а механизмы учёта явно отстают от темпов внедрения. Редакция считает, что без выстраивания нормального FinOps-подхода для ИИ организации продолжат терять деньги на дублирующих сервисах, неиспользуемых лицензиях и скрытых подписках. Отдельный риск связан с тем, что вместе с расходами теряется и контроль над данными, которые передаются внешним моделям. По мнению редакции, ближайшие месяцы покажут разделение рынка на тех, кто построит зрелые процессы управления ИИ-активами, и тех, кто будет продолжать платить за технологии, не понимая, что именно они получают взамен.