Боты вместо читателей — как ИИ переписывает экономику российских СМИ

За год доля запросов ИИ-ботов к российским новостным сайтам и маркетплейсам выросла примерно вдвое и достигла около одного процента всего трафика по каждой категории. Владельцы ресурсов рискуют потерять посещаемость и увидеть собственные материалы в чужих ответах без единого перехода на первоисточник. Для российских пользователей это оборачивается скрытой утечкой персональных предпочтений и покупательских привычек в обучающие выборки моделей.

Как сообщает «Коммерсант», по данным Servicepipe, в июне пик обращений со стороны искусственного интеллекта пришёлся на медиа и электронную коммерцию. Год назад показатели выглядели заметно скромнее:

• у новостных ресурсов доля запросов ИИ составляла около 0,5%;
• у маркетплейсов — примерно 0,3%;
• сейчас обе категории подошли к отметке в 1%;
• в дни сезонных распродаж нагрузка от ботов доходит до 3%;
• в моменты крупных инфоповодов — до 3,5%.

Отмечается, что новостные редакции ежедневно выдают свежие тексты, а маркетплейсы пополняются описаниями и отзывами — этот поток и притягивает алгоритмы сильнее всего.

Тенденция родом из прошлого года. За первые 10 месяцев 2025 года объём органического трафика, который нейросети направляли на цитируемые ими российские сайты, вырос более чем в 9 раз. Одновременно медиа зафиксировали падение переходов из поисковиков примерно на треть — генеративный ИИ отвечал пользователю сам, не отправляя его на первоисточник.

В Ozon подтверждают медленный рост переходов через ИИ-сервисы, признавая канал пока небольшим относительно общей аудитории. В объединённой компании Wildberries и Russ рост обращений ботов связывают с новой моделью поведения покупателей — персональные рекомендации и диалог с умными помощниками становятся частью привычного клиентского пути. Для российских пользователей это означает, что их запросы, корзины и клики всё чаще анализируются не только площадкой, но и сторонними моделями.

Представитель MWS AI объяснил высокий интерес алгоритмов простой логикой — им нужны источники с постоянным обновлением. Ежедневный поток публикаций в СМИ, структурированные базы образовательных платформ и бесконечно растущий каталог маркетплейсов дают моделям тот объём и разнообразие данных, который сложно найти где-то ещё. Отсюда и приоритет автоматизированных систем в пользу подобных ресурсов.

Стоит обратить внимание, что технической нагрузки от ботов пока немного, а вот копирование цен, ассортимента и текстов способно ударить по бизнесу значительно сильнее.

Экономика интернет-проектов при этом переворачивается. Рекламные модели строились на живых посетителях, а ответ ИИ отсекает клик по ссылке. Партнёр Zarya Ventures Александр Пономарев указал, что российские ИИ-сервисы уже активно тянут данные из открытых источников, а сокращение переходов на первоисточники становится куда более серьёзной проблемой, чем сама техническая нагрузка. Пономарев уточнил, что защита контента остаётся заботой владельцев ресурсов — они решают, что открыть индексации, что закрыть авторизацией, где ограничить частоту запросов, а где ставить антибот-системы.

За рубежом рынок уже нащупывает компромисс. Собеседник «Коммерсанта» в крупной ИТ-компании рассказал, что в США технологические корпорации подписывают соглашения с издательствами и платят за использование новостных материалов при обучении моделей. Он же обратил внимание, что поисковики и ИИ-агенты предпочитают редакционные публикации форумам и пользовательским площадкам — доверие к профессиональным источникам выше. Президент Сбербанка Герман Греф ранее говорил, что специализированный ИИ уже прочно вошёл в быт и работу.

Российский рынок идёт по своей траектории. Часть материалов СМИ закрыта платной подпиской, которую крупные языковые модели, как правило, не обходят, но открытые публикации и многочисленные перепечатки остаются в свободном доступе. Для рядовых читателей и покупателей риски выражаются в нескольких вещах:

• обезличенный ответ ИИ без ссылки на источник затрудняет проверку фактов;
• копирование описаний и цен маркетплейсов ведёт к искажению информации о товарах;
• сбор отзывов используется для обучения моделей без согласия авторов;
• сокращение доходов редакций бьёт по качеству и объёму русскоязычной журналистики.

Рост ИИ-трафика меняет и подход к цифровой гигиене площадок. Автоматизированные меры — от лимитов на частоту запросов до отдельных фильтров против массового сбора данных — превращаются из опции в обязательный элемент защиты. Пономарев добавил, что по мере распространения генеративного ИИ подобные инструменты становятся стандартом безопасности для любого сайта с ценным контентом.

Ранее сообщалось, что в России продолжается обсуждение законопроекта, посвящённого регулированию искусственного интеллекта. Одним из ключевых положений документа стало разделение ИИ-моделей на суверенные и национальные. В Государственной думе пояснили, что эти категории имеют разное значение и предусматривают различные требования к происхождению технологий, порядку их разработки и условиям применения.

По мнению CISOCLUB, ситуация с удвоением ИИ-трафика — не безобидная статистика, а сигнал о перераспределении ценности в интернете. Российским медиа и маркетплейсам стоит уже сейчас пересматривать политику доступа к контенту, а не ждать, когда переходы обвалятся вдвое. Регуляторам придётся включаться в вопрос компенсаций за использование данных, иначе рынок пойдёт по западной модели с отставанием в несколько лет.

Пользователям нелишним будет помнить, что каждый отзыв и запрос на маркетплейсе или новостном сайте с высокой вероятностью попадёт в обучающую выборку. Защита контента и данных перестала быть темой для избранных — она становится базовой инженерной задачей.