DeepSeek удваивает штат и идёт ва-банк против OpenAI

Китайский разработчик DeepSeek запускает крупнейшую за свою недолгую историю кадровую кампанию и намерен минимум удвоить штат каждого подразделения. Цель — ускорить работы над созданием AGI и одновременно сместить акцент с чисто исследовательской работы в сторону коммерческих продуктов. Параллельно стартап закрыл первый внешний инвестраунд, привлёкший около 7,4 млрд долларов.

Информацию о расширении распространило издание South China Morning Post. Внутри самой DeepSeek полагают, что отрасль вплотную подошла к новому технологическому рубежу, и руководство прямо говорит — человечество стоит у порога появления общего искусственного интеллекта, а значит сейчас нужно резко наращивать инженерные и научные команды.

Стоит обратить внимание, что подобные заявления для трёхлетнего стартапа звучат крайне амбициозно, но за минувший год DeepSeek уже превратился в одного из самых обсуждаемых игроков глобального рынка ИИ.

Семь миллиардов долларов с лишним достались компании в первом полноценном раунде с привлечением сторонних денег. После закрытия сделки оценка DeepSeek перешагнула отметку 50 млрд долларов. Заметную долю финансирования внёс сам гендиректор Лян Вэньфэн — по имеющимся данным, примерно две пятых от общей суммы вложил лично он.

Масштаб китайского разработчика пока уступает грандам отрасли. Для сравнения, OpenAI ещё в марте оценивалась примерно в 852 млрд долларов. Тем не менее разрыв сокращается сразу по нескольким направлениям, и кадровая программа должна ускорить это сближение.

Подбор людей в DeepSeek устроен нестандартно. Руководство сознательно отказывается опираться исключительно на признанных экспертов и предпочитает быстро бросать новичков в реальные инженерные и исследовательские задачи. Логика такая — модель помогает растить команду быстрее и снижает зависимость продукта от узкой группы звёздных специалистов.

Сейчас открыты вакансии по нескольким приоритетным направлениям:

• разработчики серверной части и распределённых систем;
• инженеры по обработке и подготовке данных;
• специалисты по предварительному обучению больших моделей;
• архитекторы суперкомпьютерных кластеров;
• продакт-менеджеры коммерческих сервисов.

Интересно, что появление вакансий в продуктовом подразделении аналитики South China Morning Post трактуют как сигнал о смене курса — от фундаментальной науки компания постепенно поворачивает в сторону массовых сервисов и корпоративного рынка.

Условия для китайских разработчиков остаются жёсткими. Американские экспортные ограничения сильно осложняют покупку самых современных графических ускорителей Nvidia, без которых обучение фронтирных языковых моделей превращается в крайне сложную задачу. DeepSeek компенсирует дефицит за счёт партнёрства с Huawei — обе компании совместно адаптируют модели под вычислительные платформы китайского производителя, что позволяет постепенно уходить от привязки к зарубежному железу.

Заметнее всего за последний год вырос интерес к продуктам DeepSeek за пределами Китая. Американский бизнес всё чаще приглядывается к китайским моделям, и причин тут несколько:

• заметно более низкая стоимость эксплуатации в сравнении с моделями OpenAI и Anthropic;
• открытые веса части моделей и возможность развёртывания у себя;
• неплохие результаты на ряде прикладных задач;
• готовность команды быстро выпускать обновления;
• агрессивная ценовая политика на API.

Спрос за рубежом способен подтолкнуть дальнейший рост штата. Если поток иностранных клиентов продолжит увеличиваться, DeepSeek придётся расширять не только команды в Китае, но и инфраструктуру — возможно, с открытием подразделений за границей. Пока подавляющее большинство новых сотрудников выйдет на работу в штаб-квартире в Ханчжоу и в пекинском исследовательском центре.

Финансовый размах кампании впечатляет даже на фоне отраслевых стандартов:

• более 7,4 млрд долларов привлечено в первом внешнем раунде;
• около 40% инвестиций обеспечил лично Лян Вэньфэн;
• общая оценка стартапа превысила 50 млрд долларов;
• удвоение штата запланировано в каждом крупном подразделении;
• основные локации найма — Ханчжоу и Пекин.

Кадровая гонка на рынке искусственного интеллекта постепенно становится не менее важной частью борьбы, чем сами модели. Лидеры отрасли продолжают наращивать вычислительные мощности, привлекать миллиарды долларов и расширять исследовательские коллективы. DeepSeek демонстрирует готовность играть в этой лиге наравне со старшими соперниками и открыто называет AGI своей долгосрочной целью.

Ранее сообщалось, что администрация США решила не включать китайского разработчика искусственного интеллекта DeepSeek в санкционный список, несмотря на соответствующую рекомендацию межведомственной комиссии. По данным Reuters, причиной такого решения стало не отсутствие претензий к компании, а стремление Вашингтона избежать дополнительной напряжённости в отношениях с Пекином перед визитом Дональда Трампа в Китай и его переговорами с Си Цзиньпином. При этом комиссия предлагала одновременно внести в санкционный перечень более 100 китайских организаций.

Эксперты редакции CISOCLUB заявили по этому поводу, что объявленная DeepSeek кампания по найму отражает гораздо более глубокий процесс, чем простое расширение штата. Китайская индустрия искусственного интеллекта переходит от догоняющей модели к попытке задавать собственную повестку, и именно стартапы вроде DeepSeek становятся точками сборки нового технологического уклада. Удвоение команд при одновременном выходе в продуктовую плоскость означает, что компания готовится к конкуренции не только в науке, но и в массовом потребительском сегменте.

Партнёрство с Huawei и работа в условиях санкционных ограничений показывают, что китайская экосистема научилась обходить барьеры за счёт внутренней кооперации. Если темпы развития сохранятся, через два-три года расклад сил на глобальном рынке AGI может выглядеть совсем иначе, чем сегодня. Редакция полагает, что заявка DeepSeek на лидерство — это не маркетинг, а реальная стратегическая ставка с понятной финансовой и инженерной базой.