DeepSeek выпустила V4 Pro и объявила о масштабном расширении бизнеса
Изображение: Solen Feyissa (unsplash)
Китайская компания DeepSeek официально представила модель V4 Pro, рассчитывая вернуть себе часть внимания на рынке искусственного интеллекта после серии мощных релизов со стороны местных конкурентов. Новинка получила заметно улучшенные агентские возможности и уже доступна через API, приложение и веб-версию сервиса.
Официальная версия получила обозначение V4-Pro-0813. В DeepSeek заявили, что новая модель значительно лучше справляется с задачами, где искусственному интеллекту приходится не просто отвечать на запросы, а самостоятельно выполнять последовательность действий. Агентные функции сейчас становятся одним из самых горячих направлений индустрии, поэтому ставка компании выглядит логичной.
Одновременно DeepSeek пересматривает стоимость доступа к своим моделям. Компания объявила об увеличении тарифов API для V4 Pro и V4 Flash, а также собирается использовать разные расценки в зависимости от времени нагрузки. Пиковые часы будут оплачиваться отдельно от периодов с меньшим количеством запросов, сообщает Reuters.
Сам релиз V4 Pro примечателен из-за того, что произошло ещё до официального выхода. Более дешёвая V4 Flash в нескольких независимых испытаниях неожиданно оказалась сильнее апрельской предварительной версии V4 Pro. На бумаге ситуация выглядела странно — Pro должна быть более мощной моделью, но промежуточные тесты показали обратную расстановку.
Для DeepSeek такой поворот может оказаться хорошей новостью. Результат указывает на заметный прогресс между предварительным вариантом и нынешним выпуском. Если финальная версия действительно получила серьёзные улучшения, компания смогла существенно переработать технологическую основу за несколько месяцев.
Интерес к DeepSeek возник резко в начале 2025 года после вирусной популярности модели R1. Тогда китайский разработчик оказался в центре глобального обсуждения, поскольку его разработки поставили под вопрос привычное представление о стоимости создания мощных ИИ-систем. Эффект от появления R1 заключался не только в результатах тестов — индустрия получила пример китайской компании, которая привлекла внимание к возможности создания конкурентоспособных моделей при расходах, потенциально гораздо более низких, чем у американских аналогов.
За первым громким успехом последовал период жёсткой конкуренции. Китайский рынок быстро насытился новыми разработками, а за DeepSeek активно двинулись Moonshot AI, Zhipu AI, MiniMax, Alibaba и ByteDance:
- каждая из этих компаний выпустила собственные модели с прицелом на лидерство;
- первоначальное преимущество DeepSeek постепенно стало менее выраженным;
- расходы на обучение и инфраструктуру у всех участников резко выросли;
- темп релизов внутри Китая заметно опередил западный.
Перед разработчиком встала другая задача — одного громкого релиза недостаточно, если компанию нужно превратить в долгосрочный бизнес с постоянно растущими вычислительными потребностями. Чем мощнее становятся модели, тем дороже обходятся чипы, дата-центры, обучение и специалисты.
DeepSeek уже начала перестраивать финансовую сторону бизнеса. Как сообщал Reuters в июле, компания готовилась к новому раунду привлечения средств при оценке примерно в $74 млрд. Это должно стать продолжением первого внешнего финансирования, в рамках которого в июне удалось привлечь около $7,4 млрд. Для DeepSeek такой шаг выглядит показательным, поскольку компания долгое время предпочитала развиваться без внешнего капитала. Масштаб современной ИИ-инфраструктуры требует таких вложений, что даже быстрорастущему разработчику становится сложно полагаться только на собственные ресурсы.
Ранее сообщалось, что китайская компания DeepSeek намерена заметно пересмотреть стоимость доступа к своим моделям искусственного интеллекта. Разработчики пока не раскрывают будущие тарифы, хотя уже подтвердили, что повышение окажется существенным, а подробности появятся позднее.
