Deloitte: всё больше сотрудников внедряют инструменты ИИ, но всё меньше полагаются на них в работе

Deloitte: всё больше сотрудников внедряют инструменты ИИ, но всё меньше полагаются на них в работе

Изображение: recraft

Компания Deloitte опубликовала отчёт, посвящённый тому, как искусственный интеллект внедряется в повседневную работу крупных организаций и почему рост доступности ИИ не всегда приводит к его регулярному применению. Документ основан на глобальном опросе более 3200 руководителей бизнеса и ИТ-подразделений, проведённом в конце 2025 года в разных отраслях и регионах.

Авторы исследования фиксируют заметный прогресс за последний год. Всё больше компаний формально разрешают сотрудникам использовать инструменты искусственного интеллекта, а поддержка со стороны топ-менеджмента стала более выраженной. При этом между наличием доступа и фактическим использованием ИИ в рабочих процессах сохраняется разрыв, который напрямую влияет на отдачу от инвестиций и скорость масштабирования технологий.

По данным опроса, одобренный доступ к ИИ сегодня имеют около 6 из 10 сотрудников. Годом ранее этот показатель был ниже 4 из 10. Несмотря на это, лишь меньшая часть работников применяет такие инструменты на постоянной основе. Характер использования сильно различается в зависимости от должности и функции. В одних подразделениях ИИ стал привычным рабочим инструментом, в других он используется эпизодически и без чёткой привязки к процессам.

Респонденты отмечают, что наибольший эффект ИИ пока даёт при решении ограниченного круга задач. Чаще всего речь идёт о подготовке текстов, проведении исследований, работе с резюме и базовой автоматизации. Руководители описывают искусственный интеллект как полезный элемент отдельных этапов работы, а не как основу всего производственного цикла. Массовое и непрерывное использование ИИ всеми командами встречается значительно реже. Основными причинами называются нехватка обучения, слабая проработка рабочих процессов и неясные ожидания со стороны руководства.

Переход от экспериментов к полноценному использованию также идёт медленно. Лишь около четверти организаций сообщили, что смогли перевести значительную часть пилотных проектов в производственную среду. Более половины опрошенных ожидают достичь этого уровня в течение ближайших месяцев. К числу главных сдерживающих факторов относят сложность интеграции, проверку безопасности и соблюдение регуляторных требований.

Отдельное внимание в отчёте уделено рискам. По мере расширения разрешённого доступа к ИИ у компаний появляются новые операционные угрозы. Генеральный директор Kovant Али Саррафи в комментарии для Help Net Security отметил, что организациям стоит готовиться к появлению новых типов атак и нестандартных сбоев, связанных с использованием легитимных инструментов вне предусмотренных сценариев. По его словам, многие механизмы контроля создавались для работы с действиями человека и не всегда подходят для среды, где решения принимают или исполняют ИИ-агенты.

Саррафи также подчеркнул, что часть рисков связана с контекстом доступа. Агент может иметь формальное разрешение на работу с определёнными данными, но использовать их шире, чем это допустимо для конкретной задачи. Для снижения таких рисков требуются модели управления доступом, которые меняются в зависимости от масштаба и цели операции, а не опираются на статичные правила.

Артем
Автор: Артем
Представитель редакции CISOCLUB. Пишу новости, дайджесты, добавляю мероприятия и отчеты.
Комментарии: