Detecting Security Hazards in SEAndroid Vendor Customizations via Large-Scale Supervised ML

Дата: 09.01.2020. Автор: CISO CLUB. Категории: Подкасты и видео по информационной безопасности

In this talk, we present a new policy analysis tool, VSPMiner, to detect vulnerable SEAndroid policies in the wild through supervised machine learning. Particularly, we construct the training set via differential analysis and optimize the classification of VSPMiner by leveraging several basic classifiers, i.e., GDBT, XGBoost and random forests.

By Xiangyu Liu, Yang Song & Yi Zhang

Full Abstract & Presentation Materials: https://www.blackhat.com/asia-18/briefings.html#vspminer-detecting-security-hazards-in-seandroid-vendor-customizations-via-large-scale-supervised-machine-learning

CISO CLUB

Об авторе CISO CLUB

Редакция портала cisoclub.ru. Добавляйте ваш материал на сайт в разделе "Разместить публикацию".
Читать все записи автора CISO CLUB

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *