DiffuSpace выпустила открытую модель Clover для программирования и ИИ-агентов
Изображение: OpenAI
Команда DiffuSpace выпустила диффузионную языковую модель Clover-35B-A3B-Preview с открытыми весами для программирования и ИИ-агентов. Веса доступны по лицензии Apache 2.0, сообщает Pandaily.
На задачах ИИ-агентов Clover, по данным DiffuSpace, выдаёт 515 токенов в секунду на одной NVIDIA H200. Для системы DFlash2 со спекулятивным декодированием команда приводит результат 365 токенов в секунду. По данным команды, Clover набирает 73,6 балла в SWE-bench Verified и 51,7 в Terminal-Bench 2.1 и опережает авторегрессионные модели того же размера, включая Qwen3.6-35B-A3B. Эти и другие показатели пока не прошли независимую проверку.
Модель генерирует блоки текста последовательно, но внутри каждого блока параллельно восстанавливает замаскированные или зашумлённые фрагменты. Обычные авторегрессионные модели предсказывают токены по одному. Диффузионный подход обещает более быструю генерацию, но прежде такие модели плохо справлялись с задачами ИИ-агентов: ошибались в вызовах инструментов и повторяли неудачные шаги. У Clover 35 млрд параметров, из которых около 3 млрд активны для каждого токена; модель поддерживает режим рассуждений.
Пока это предварительная версия. Надёжность Clover при длительной работе ИИ-агентов ещё предстоит проверить независимым специалистам.
Веса модели опубликованы на трёх площадках: Hugging Face, GitHub и ModelScope.
