F5: 42% компаний планируют использовать безопасность API для защиты данных ИИ

Согласно недавнему исследованию компании F5, 75% предприятий внедряют ИИ в свою работу, но 72% организаций сообщают о серьёзных проблемах с качеством данных и неспособности масштабировать методы работы с данными. Данные и системы, которые компании создают для их получения, хранения и защиты, имеют решающее значение для успешного внедрения и оптимизации ИИ.

В отчёте говорится о том, что организации сейчас с энтузиазмом относятся к перспективам влияния генеративного ИИ на бизнес. Респонденты назвали это самой захватывающей технологической тенденцией 2024 года. Однако только 24% организаций заявили, что внедрили генеративный ИИ в больших масштабах.

Изучая проблемы масштабного развертывания приложений на основе ИИ, руководители компаний отмечают три основные проблемы, возникающие на уровне инфраструктуры:

• 62% называют стоимость вычислений основной проблемой масштабирования ИИ.
• 57% называют безопасность модели первоочередной задачей. Чтобы решить эту проблему, руководители предприятий планируют потратить на безопасность на 44% больше в течение следующих нескольких лет по мере масштабирования развертываний.
• 55% респондентов вызывают беспокойство по поводу производительности всех аспектов модели.

72% респондентов исследования называют качество данных и неспособность масштабировать методы обработки данных главными препятствиями для масштабирования ИИ, а 53% называют отсутствие ИИ и набора навыков работы с данными основным препятствием.

Хотя 53% предприятий заявляют, что у них имеется определённая стратегия обработки данных, более 77% опрошенных организаций заявляют, что у них нет единого источника достоверных данных.

Согласно исследованию, кибербезопасность является основной проблемой для тех, кому поручено предоставлять услуги искусственного интеллекта. Такие факторы, как атаки с использованием ИИ, конфиденциальность данных, утечка данных и повышенная ответственность, входят в число главных проблем безопасности ИИ.

42% заявляют, что используют или планируют использовать решения безопасности API для защиты данных, когда они проходят через модели обучения ИИ.

Полная версия отчёта представлена по ссылке.