F5: почти все компании внедряют ИИ, но лишь 2% готовы к его безопасному масштабированию
Изображение: Shane Rounce (unsplash)
Компания F5 представила новый отчёт, в котором проанализированы подходы организаций к развертыванию искусственного интеллекта и степени их готовности к обеспечению защищённой инфраструктуры. Согласно документу, 96% опрошенных организаций уже внедряют модели ИИ в свои бизнес-процессы. При этом в отчёте подчёркивается, что только 2% из них обладают полным набором управленческих и технических механизмов, необходимых для безопасного масштабирования ИИ по всей операционной цепочке.
Исследование F5 основано на опросе 650 глобальных ИТ-руководителей и 150 специалистов по стратегиям в области ИИ, представляющих компании с доходом от 200 млн долларов в год. В отчёте указано, что 77% организаций относятся к категории умеренной готовности, но даже среди них отсутствует комплексная система управления, кросс-облачная безопасность и политика контроля данных. Такие пробелы создают дополнительные угрозы и ограничивают эффективность ИИ в стратегических задачах.
В документе подчёркивается, что 21% компаний находятся на низком уровне готовности, внедряя ИИ лишь в экспериментальном формате или в узко специализированных приложениях. Такие организации оказываются уязвимыми и теряют конкурентные преимущества на фоне ускоряющейся трансформации отраслей, вызванной масштабным внедрением ИИ.
Согласно отчёту, в компаниях со средней готовностью ИИ используется примерно в 30% приложений. У организаций с высокой степенью зрелости ИИ задействован практически во всех решениях, и прогнозируется полная интеграция в весь портфель. При этом компании с низкой готовностью используют ИИ менее чем в 25% приложений, чаще всего в рамках пилотных проектов.
В отчёте также указывается, что 65% компаний применяют как минимум две коммерческие модели ИИ и одну модель с открытым исходным кодом. В среднем одна организация использует три модели одновременно, что связано с необходимостью развертывания в разных средах и регионах. Среди наиболее востребованных коммерческих решений упоминается GPT-4, а из открытых — Llama от Meta, Gemma от Google и модели Mistral AI.
В документе говорится, что успешное масштабирование требует не только внедрения моделей, но и устойчивой архитектуры безопасности, контроля доступа, политик хранения и управления данными. Отсутствие таких элементов приводит к росту рисков и снижению эффективности ИИ на уровне всей организации.
