Геоаналитика телекома: тепловая карта потребления сервисов на базе H3 и Big Data

Спикеры: Молостова Анна и Павлов Александр, служба геоаналитики Билайна

0:00 — Вступление и краткий обзор продуктов геоаналитики Билайна
0:46 — Основные кейсы: решение бизнес-проблем за минуты и часы
1:19 — Проблемы разрозненности и разных форматов геоданных в системах
1:54 — Ограничения классических BI-систем при работе с большими объёмами геоданных
2:26 — Сравнение методик геоаналитики: GeoHash, Google S2 и H3
3:15 — Преимущества индексации H3 для масштабируемости и борьбы с шумами GPS
3:48 — Роли в команде: задачи инженеров, аналитиков и дата-сайентистов
4:15 — Стек технологий: Hadoop, ClickHouse, PySpark, Sedona и GeoPandas
4:45 — Инструменты визуализации: QGIS, Kepler и Folium
5:05 — Особенности работы с Sedona и SQL-геометрией
5:26 — Проблемы «чёрных лебедей» и специфика отдалённых регионов (Чукотка)
6:02 — Итоговые результаты: ускорение расчётов с одного спринта до 40 минут
6:42 — Примеры визуализации аномальных зон и их влияние на бизнес-показатели
7:29 — Эффекты для команды: единая гранулярность данных и переиспользование витрин
8:18 — Влияние на бизнес: рост выручки и удержание абонентской базы
8:45 — Планы развития: внедрение ИИ-агентов и переход к real-time-аналитике