Google бросает все силы, чтобы догнать Claude от Anthropic
Изображение: Arkan Perdana (unsplash)
Google создал отдельную команду разработчиков и исследователей внутри DeepMind, задача которой догнать Claude от Anthropic в области агентного программирования. Куратором проекта стал лично Сергей Брин, который до этого держался подальше от оперативного управления, а руководителем назначен Себастьян Боржо, ранее отвечавший за предобучение Gemini. Технический надзор остаётся за Кораем Кавукчуоглу, занимающим пост CTO в DeepMind.
Запуск инициативы спровоцировал неприятный для Google внутренний расклад, о котором писало The Information. Инженеры и исследователи самой компании всё активнее берут продукт Anthropic для задач написания кода, хотя формально у них под рукой собственные инструменты. Это уже не история про удобство интерфейса, а маркер того, что чужая система просто эффективнее справляется с реальной работой.
Финансовый директор Google Анат Ашкенази в феврале говорила, что около 50% внутреннего кода компании создаётся с участием ИИ. Представитель Anthropic Борис Черни заявлял о практически полном переходе к такой модели разработки у себя. Разрыв в темпах автоматизации напрямую конвертируется в скорость выпуска новых версий, чем быстрее модель помогает писать код, тем быстрее рождается её следующее поколение.
Инженеров обязали чаще использовать собственные инструменты с агентной логикой при решении сложных задач, а расход вычислительных ресурсов вывели в корпоративный рейтинг Jetski. Геймификация превратила внедрение технологий в соревнование между командами, где видно, кто тянет свой вес, а кто буксует.
Команда Боржо тренирует модели на массиве больше 2 миллиардов строк внутреннего кода Google. Такой объём даёт серьёзное преимущество, хотя в открытый доступ эти модели напрямую не попадут. Их роль сводится к другому, разогнать развитие публичных версий через внутренний цикл улучшений.
Во внутреннем документе Брин пишет о необходимости срочно закрыть отставание в агентном исполнении и довести системы до уровня, когда они смогут работать полноценными разработчиками. Цель компании сформулирована шире выпуска очередного коммерческого продукта, Google хочет получить ИИ, который обучает следующий ИИ, запустив самоподдерживающийся цикл развития.
