Государство хочет подкинуть российскому бизнесу денег на ИИ-железо, но только видеокарт особо и нет

Бизнес предложил правительству запустить льготные кредиты и лизинг на серверы и графические ускорители для ИИ. Тему обсудили 10 сентября на заседании рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта, рассказали «Коммерсанту» четыре источника, близких к обсуждению. Параметры программы (ставки, сроки, требования к происхождению техники) пока не определены.

Сейчас ставка ЦБ держится на уровне 14%, и лизинг серверов обычно обходится ещё на несколько процентных пунктов дороже обычного кредита. За 2-4 года действия договора переплата может составить 15-25% от стоимости техники, оценил один из источников. Субсидированная ставка способна срезать эту переплату почти под ноль — по сути, государство доплачивает банку или лизинговой компании разницу между рыночными условиями и льготными для получателя.

Кроме льготных кредитов и лизинга рабочая группа рассматривает ещё несколько мер поддержки:

• субсидирование строительства и модернизации дата-центров;
• льготную аренду вычислительных мощностей для тех, кто не готов покупать своё железо;
• центры коллективного доступа к серверам и ГПУ;
• пересмотр реестра российского оборудования под требования новой программы.

О похожем варианте с субсидированием стройки ЦОДов раньше писал Forbes — судя по всему, тема давно крутится в кулуарах, просто раньше не всплывала так явно.

Тут всплывает засада — федеральные льготные программы обычно требуют российское происхождение техники, а с универсальными ГПУ так не выйдет. Массового производства ускорителей, способных тягаться с топовыми зарубежными чипами для обучения больших моделей, в России пока просто нет.

Если условия для новой программы скопируют логику постановления №719 про локализацию ИИ-чипов, разработчики рискуют получить деньги, но не смогут подобрать под них подходящее железо — а это уже прямой удар по российским командам, которые и так работают в условиях санкционных ограничений на импорт топовых чипов. Для обучения крупных моделей нужны решения уровня NVIDIA H100 или их аналогов, а не рядовые карты для рендеринга, и отечественных вариантов такого калибра на прилавках пока не видно.

Андрей Кузнецов, ML-директор Positive Technologies, назвал обсуждаемую меру давно назревшей для рынка. Отмечается, что подобную поддержку вычислительных ресурсов для ИИ-разработчиков государства предоставляют давно, и эксперт привёл в пример Китай.

Без государственной поддержки к нормальным вычислительным мощностям пробиваются в основном крупные технологические экосистемы, а для всех остальных стоимость инфраструктуры превращается в барьер ещё до старта продукта, заявил Андрей Кузнецов.

На вопросы СМИ участники рынка отреагировали по-разному:

• Т-Банк, «Яндекс» и VK от комментариев отказались;
• Сбербанк на запрос вообще не ответил;
• в Минцифры подтвердили обсуждение льготных кредитов и лизинга, но не раскрыли параметры;
• в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили работу над мерами поддержки без конкретики.

Правительство собирает набор мер поддержки ИИ в рамках рабочих групп, созданных после принятия 243-ФЗ. Закон закрепил статус ИИ как приоритетного направления, и с тех пор чиновники штампуют рабочие группы одну за другой. Ранее РБК оценивал общий объём государственной поддержки отрасли примерно в 71,7 млрд рублей.

Для небольших ИИ-команд в России это может стать разницей между запуском и вечным ожиданием бюджета — входной билет в отрасль сейчас это в первую очередь стоимость железа, а не зарплаты разработчиков.

Если механизм заработает, для бизнеса это выльется в несколько конкретных эффектов:

• порог входа для небольших ИИ-стартапов снизится;
• вырастет конкуренция за квоты по льготным ставкам;
• ускорится запуск и модернизация дата-центров под ИИ-нагрузки;
• подбор техники усложнится, если льготу жёстко привяжут к российскому реестру.

Уточняется, что универсальной льготной ставки для российского бизнеса сейчас нет в принципе. Илья Жарский, управляющий партнёр экспертной группы Veta, объяснил, что итоговые условия каждый раз собираются индивидуально.

Условия финансирования зависят от конкретной государственной программы, типа получателя, страны производства оборудования, срока договора и размера инвестиций, пояснил Илья Жарский.

Собеседники издания подтверждают, что до финальной версии программы открытыми остаются несколько пунктов:

• размер субсидируемой ставки;
• сроки лизинговых и кредитных договоров;
• требования к происхождению серверов и ускорителей;
• список отраслей и компаний, которые получат доступ к программе первыми.

Пока всё держится на уровне переговоров, и конкретной архитектуры программы ни у бизнеса, ни у чиновников на руках нет.

В CISOCLUB считают идею логичной, но уязвимой в одном месте — требовании к локализации техники. Если ставку привяжут строго к реестру российских серверов, льгота ударит мимо цели, ведь GPU для обучения крупных моделей в стране пока не выпускают в нужных объёмах. Более гибкий вариант с допуском зарубежных ускорителей ускорит запуск проектов, но тут же поднимет вопрос совместимости с курсом на технологическую независимость.

При любом раскладе это первый сигнал, что государство готово разговаривать не только про софт, но и про голое железо для ИИ. Дальше всё упирается в конкретные цифры — ставку, сроки и список тех, кого вообще допустят до программы. Для рынка это ещё и тест на скорость — пока чиновники согласовывают параметры, разработчики продолжают работать на том железе, которое смогли достать окольными путями.

Ранее сообщалось, что правительственная комиссия по модернизации экономики одобрила дорожную карту направления «Сейфнет», предусматривающую рост рынка программного обеспечения и IT-оборудования со встроенной защитой с 3 млрд рублей в 2026 году до 25 млрд рублей в 2030-м. Количество разработчиков таких решений планируется увеличить с пяти до 50 компаний, а координацией работы займётся Минпромторг. Предполагается, что защитные механизмы будут закладываться в продукты ещё на этапе проектирования, а не добавляться после появления уязвимостей.