Руководитель отдела Data Science (GenAI)

Зарплата по договорённости
Требуемый опыт: Более 6 лет
График: На месте работодателя
Тип занятости: Полная занятость
Адрес: Москва Оружейный переулок 41
Метро: Маяковская

Чем предстоит заниматься

  • Формировать стратегию развития GenAI платформы и ее реализацию
  • Реализовывать функционал GenAI платформы в соответствии с KPI по надежности, доступности и внедрению в компании
  • Управлять P&L GenAI платформы, развивать необходимую инфраструктуру и функционал информационной безопасности
  • Внедрять GenAI агентов в компанию, непрерывно искать новые технологии и сценарии их использования
  • Развивать процессы и компетенции в ИИ командах отдела
  • Обеспечивать выполнения командой отдела KPI

Что для этого нужно

  • Опыт работы в области BigData от 5-ти лет. Опыт работы в цифровых индустриях будет преимуществом
  • Опыт управления BigData командой от 30 человек
  • Сильный бекграунд в AI и LLM-архитектуре
  • Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных, ML, GenAI
  • Сильные лидерские и коммуникационные компетенции, стейкхолдер менеджмент
  • Управление проектами и кросс-функциональными командами
  • Навыки стратегического планирования, поиск и внедрение инноваций, управление рисками

Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию ООО «МегаТех»

Мегафон
Автор: Мегафон
МегаФон — национальный российский оператор цифровых возможностей, занимающий лидирующие позиции на телекоммуникационном рынке в России и мире. Мы объединяем все направления ИТ и телекоммуникаций: услуги мобильной и фиксированной связи, мобильного и широкополосного доступа в интернет, цифрового телевидения и OTT видеоконтента, инновационных цифровых продуктов и сервисов в сфере ИКТ, интернета вещей, аналитики и обработки больших данных, облачных решений, кибербезопасности, финансовых сервисов, цифровой рекламы и маркетинга, электронной коммерции, а также конвергентных ИТ-решений в сфере системной интеграции.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных