Senior Software Engineer — Data / Security Cloud / корреляция телеметрии

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать backend- и data-компоненты security cloud-платформы для приёма, обогащения, корреляции, хранения и анализа телеметрии.
• Работать с большими потоками событий — от сотен тысяч до миллионов событий в минуту.
• Проектировать схемы данных, пайплайны обработки, агрегаты, индексы, materialized views и механизмы эффективных запросов.
• Использовать ClickHouse и другие хранилища и очереди для высоконагруженной аналитики.
• Строить логику корреляции: связывать события, сигналы, алерты, контекст активов, пользователей, сетей и приложений.
• Оптимизировать запросы, задержки, стоимость хранения, cardinality, retention и качество данных.
• Применять AI/agentic coding в инженерном процессе: генерация тестов, анализ схем, объяснение запросов, поиск аномалий и автоматизация рутины.

Что важно

• Сильный опыт backend- или data-engineering.
• Практический опыт с базами данных и аналитическими хранилищами, желательно ClickHouse.
• Понимание пайплайнов приёма данных — потоковой и пакетной обработки, очередей, backpressure, retries, идемпотентности, дедупликации, порядка событий.
• Опыт работы с большими объёмами телеметрии, логов, метрик, трейсов, security-событий или похожих потоков.
• Умение проектировать модель данных под реальные запросы.
• Опыт разработки продуктовых сервисов на Go, Python, Rust, Java/Scala или близком стеке.
• Готовность работать в AI-first режиме и использовать Claude/Codex-подобные инструменты.

Будет плюсом

• ClickHouse на больших объёмах: partitioning, дизайн primary key, materialized views, projections, TTL, compression, оптимизация запросов.
• Kafka, Redpanda, NATS, Pulsar или другие системы потоковой обработки.
• Опыт в SIEM, XDR, CNAPP, CSPM, WAF, API security, runtime security, fraud detection или observability.
• Понимание security-телеметрии и построение detection pipelines.
• Cloud-инфраструктура: Kubernetes, AWS/GCP/Azure, Terraform, Helm.

Что предлагаем

• Возможность строить security data platform с реальным масштабом.
• Задачи на пересечении баз данных, cloud, телеметрии и detection engineering.
• AI-first культуру и сильную команду с технической автономией.
• Удалённый или гибридный формат работы.
• Конкурентную компенсацию и прозрачную систему мотивации.