Huawei отбирает рынок ИИ-ускорителей у Nvidia и сокращает отставание в Китае

По данным IDC, которые изучил Reuters, в первом полугодии 2026 года доля Nvidia на китайском рынке ИИ-ускорителей для ЦОД упала до 34%, а Huawei добралась до 28%. Поставки Nvidia в Китай за год просели на 44%, до 678 тыс. штук, тогда как Huawei отгрузила 572 тыс. Заодно специализированные ускорители без архитектуры GPU впервые обошли классические графические процессоры по числу устройств.

Доли поставщиков на китайском рынке ускорителей для ЦОД по оценке IDC:

• на первом месте Nvidia с долей 34%;
• на втором Huawei с долей 28%;
• дальше идут Alibaba T-Head (7%), Cambricon (5%), Baidu Kunlunxin (4%) и Hygon (3%).

Huawei за те же месяцы почти удвоила результат, ведь годом ранее её отгрузки превышали 300 тыс. устройств. Nvidia пока остаётся лидером, но разрыв между двумя игроками сократился до 6 п.п., и при текущем темпе догонялки ждать недолго. Для Nvidia китайский рынок превратился в шахматную партию, где мощность чипа уже не гарантирует победу, потому что на результат давят экспортные ограничения США, курс Пекина на собственные полупроводники и желание местных техгигантов слезть с иглы зарубежных поставщиков. Комментариев по этим цифрам Nvidia Reuters не дала.

Интересно, что IDC не раскрыла модельный состав статистики и не уточнила, учитывались ли запрещённые к экспорту B200 и B300, хотя по сообщениям Reuters контрабандное железо в Китае находили. Сравнивать продукцию двух конкурентов один в один по этим цифрам не получится.

Всего за полугодие в Китай отгрузили 2,008 млн ИИ-ускорителей. Продажи GPU просели на 26%, до 991 тыс. устройств, а поставки остальных типов выросли почти на 80%, до 1,016 млн штук. Huawei, T-Head от Alibaba, Kunlunxin от Baidu и Cambricon вместе закрыли 95% поставок ускорителей не на базе GPU. Это не значит, что графические процессоры разонравились заказчикам. GPU когда-то затачивали под параллельную обработку графики, а потом они оказались находкой для обучения нейросетей, и вокруг них Nvidia построила целую экосистему. Железо подбирают под конкретную задачу, например под инференс, то есть запуск уже обученных моделей, и под то, что есть в наличии.

Nvidia держится за CUDA, на которой завязано огромное число библиотек, инструментов и готовых решений для машинного обучения. Даже если чип конкурента догнал по мощности, заказчику придётся адаптировать ПО, а перенос модели упирается в:

• разные программные интерфейсы и библиотеки;
• переработку кода под оптимизацию конкретного железа;
• проверку совместимости моделей и распределения нагрузки в кластере.

США закрыли поставки самых производительных ускорителей Nvidia в Китай, а допустимые к экспорту модели живут по правилам, которые могут поменяться в любой момент. В январе 2026 года Reuters писал, что китайская таможня получила указание не пускать в страну H200, а местным компаниям посоветовали не закупать эти чипы без нужды, хотя Вашингтон ранее разрешил ограниченные поставки. Дженсен Хуанг неоднократно критиковал ограничения и предупреждал о риске отдать китайским конкурентам рынок, который компания оценивала примерно в 50 млрд долларов. Девять из 11 китайских производителей, попавших в исследование IDC, нарастили отгрузки к прошлому году, поэтому у местных вендоров есть и спрос, и господдержка.

С сентября по начало октября 2026 года вокруг Huawei прозвучали три новости:

• руководство заявило, что спрос на ИИ-оборудование превышает производственные возможности, поэтому планы по зарубежным продажам пришлось урезать;
• ускоритель Ascend 950DT успешно прошёл испытания, а обучение моделей на системах нового поколения может стартовать в 2027 году;
• Huawei и DeepSeek развивают программные компоненты для платформы Ascend, которые ускоряют математические операции и обмен данными между частями крупных моделей.

Если эти инструменты приживутся, переходить на китайские чипы смогут и команды без огромных инженерных отделов. Полноценную замену CUDA за один квартал не выпустишь, ведь нужны документация, поддержка популярных фреймворков и быстрые багфиксы.

Уточняется, что IDC ждёт по итогам 2026 года роста общих поставок ИИ-ускорителей в Китае на 19%, при этом отгрузки GPU могут сократиться на 9%. Главная гонка разворачивается уже не между отдельными чипами, а между целыми кластерами.

Для российских команд, которые собирают ИИ-инфраструктуру под санкциями, новости из Китая означают, что рассчитывать на Ascend в больших объёмах вряд ли стоит, ведь Huawei сама придерживает зарубежные продажи из-за нехватки мощностей. Остаются серые схемы и перенос проектов на другие платформы, а это сопряжено с рисками:

• серое железо приходит без гарантий и с непрозрачным происхождением, а контрабанда запрещённых чипов в Китае уже всплывала по сообщениям Reuters;
• прошивки и драйверы из неясных источников могут оказаться дырой в периметре;
• перенос проектов с CUDA на другие платформы потребует серьёзных инженерных усилий.

Эксперты CISOCLUB отметили, что китайский рынок ИИ-железа перестал быть игрой одного вендора, и это касается всех, кто привык строить стек вокруг CUDA. Привязка к одной платформе удобна, пока поставки идут без перебоев, а экспортные ограничения и таможенные указания показали, как быстро любой канал способен схлопнуться. Для российских компаний китайские ускорители остаются соблазном, но покупка серого железа означает сомнительное происхождение прошивок и отсутствие гарантий, а для безопасников это отдельная головная боль.

Переход на другую архитектуру тоже не бесплатен, потому что код, библиотеки и мониторинг придётся перепроверять под новое окружение. Разумнее заранее закладывать мультивендорность и держать запасной план на случай, если и этот канал закроется. А до тех пор, пока софт для альтернативных чипов не дозреет, CUDA остаётся удобным болотом, из которого непросто выбраться.

Ранее сообщалось, что председатель правления Huawei Сюй Чжицзюнь заявил о роли американских санкций в ускорении развития полупроводниковой промышленности Китая. Ограничения США лишили компанию доступа к привычным зарубежным поставщикам и подтолкнули её вместе с другими участниками китайского рынка к созданию собственной цепочки разработки и производства чипов. По мнению топ-менеджера, без давления со стороны Вашингтона Китай вряд ли пошёл бы на столь масштабную перестройку отрасли микроэлектроники.