ИИ научился распознавать телефонных мошенников раньше, чем те успевают заговорить
Изображение: grok
Системы на базе машинного обучения теперь умеют вычислять подозрительные номера до того, как пользователь поднимает трубку. Об этом рассказал руководитель группы обучения информационной безопасности «Яндекса» Александр Лунев.
Телефонное мошенничество давно перестало быть набором случайных попыток. Это поставленный на поток процесс, где злоумышленники используют сим-боксы — устройства, способные за минуты накрыть сотни абонентов шквалом вызовов.
Ручная проверка в таком темпе просто не работает. Алгоритмы устроены иначе. Они анализируют входящий поток и помечают или блокируют номер быстрее, чем проходит минута, резко снижая шансы аферистов на успех.
Александр Лунев в беседе с РИА Новости уточнил, что современные нейросети оценивают свыше 300 поведенческих сигналов. В расчёт берутся частота и длительность звонков, попытки одновременно дозвониться с одного номера и даже то, кто первым завершил разговор. При любой нетипичной активности система мгновенно выдаёт предупреждение прямо на экране смартфона.
Отдельно Александр Лунев отметил, что вся обработка ведётся на обезличенных данных. Алгоритмы не слушают разговоры, а работают с техническими параметрами, не только личную переписку, но и содержание звонков. Это позволяет сохранять приватность пользователей.
При всей технологичности подхода человеческий фактор никуда не исчезает. Александр Лунев напоминает, что ни один сотрудник банка, силовых структур или оператора связи никогда не попросит перевести деньги на незнакомый счёт, продиктовать код из SMS или установить приложение по ссылке. Никакая, даже самая продвинутая система не заменит внимательность самого пользователя.
