ИИ пока так и не дал российскому бизнесу ожидаемого эффекта

Более 90% российских компаний пока не получили от ИИ системной отдачи и сидят в зоне пилотов, тестов и осторожных экспериментов. По имеющимся последним аналитическим данным данным, только 8% организаций в России уже видят заметный экономический результат, а главные препятствия связаны не с самими нейросетями, а с внутренними процессами, управленческой подготовкой и способностью бизнеса встроить инструменты в ежедневную работу.

Опрос аналитического портала «ИТ-инфраструктура» среди 140 руководителей ИТ-подразделений из финансового сектора, промышленности, телекома, госсектора и ИТ-сферы показывает, что корпоративный ИИ пока живёт в режиме большого тест-драйва. Интерес к технологии есть, ожидания высокие, презентации выглядят красиво, но до полноценного эффекта добираются единицы.

Распределение результатов по компаниям выглядит так:

• 8% компаний фиксируют рост выручки или снижение расходов;
• 20% организаций говорят о непрямых результатах от ИИ;
• 45% сидят на территории пилотов и локальных запусков;
• 24% компаний признают расходы выше измеримой пользы;
• 29% только планируют запуск проектов с ИИ

Интересно, что почти каждая четвёртая компания уже потратила на ИИ больше, чем получила обратно, но продолжает финансировать эксперименты в надежде на будущий эффект.

Отдельная боль рынка кроется в том, что ИИ оказался не волшебной кнопкой, а новым управленческим экзаменом. Технология напоминает дорогой гаджет с вау-экраном. Он классно смотрится на столе у топ-менеджера, но требует питания, настройки, интеграции, специалистов и ответа на скучный вопрос финансового директора о месте экономии.

Проблема часто живёт не в самой модели, а в компании, которая пытается её приручить. Нейросеть можно купить быстрее, чем перестроить процессы, договориться между департаментами, вычистить данные, подключить CRM, ERP и документооборот, а потом научить сотрудников работать с новыми инструментами не для галочки.

История с расходами на ИИ становится отдельным корпоративным мемом. Компании рассчитывали на экономию через автоматизацию рутины, а получили картину, где содержание ИИ-систем порой обходится дороже команд сотрудников. Большие траты сегодня уходят сразу в несколько направлений:

• вычислительные мощности под обучение и инференс моделей
• доступ к коммерческим моделям и API
• закупка токенов для работы с большими языковыми моделями
• серверная инфраструктура и облачные ресурсы
• интеграции с внутренними системами компании
• сопровождение и поддержка ИИ-решений

По данным Axios, бизнес и отраслевые эксперты фиксируют выход трат на ИИ за рамки первоначальных ожиданий. Компаниям обещали ускорение процессов, автоматизацию и снижение расходов, а в реальности получился ещё один финансовый контур со счётом, контролем и постоянной оптимизацией.

Отдельно рынок столкнулся с эффектом слишком поспешной веры в замену людей ботами. Компании после радикальной замены сотрудников на ИИ обнаруживают сохраняющуюся потребность в живых специалистах. По оценке Gartner, около 50% компаний с заменой сотрудников ИИ-ботами в ближайший год снова откроют вакансии и вернут людей в рабочий контур.

На этом поле появилось выражение «ИИ-отмывание». Под ним описывают случаи, когда увольнения объясняют внедрением искусственного интеллекта, хотя настоящие причины звучат куда прозаичнее:

• снижение выручки и падение спроса
• пересборка бизнес-модели компании
• лишний найм в предыдущие периоды
• ошибки менеджмента и неэффективные структуры
• желание красиво подать сокращение расходов

Интересно, что половина компаний с заменой людей на ботов уже готовится снова брать живых сотрудников и фактически признаёт неудачу с автоматизацией.

Российский интерес к генеративному ИИ тоже остыл после волны неудачных пилотов. Только 7–10% инициатив, запущенных в 2025 году, добрались до полноценного использования. Остальные застряли на уровне тестов или были закрыты, поскольку эффект в презентации оказался сильнее пользы в операционной работе.

По данным опросов крупных компаний, стартовый ажиотаж вокруг больших языковых моделей и чат-ботов был сильно завышен. Многие проекты запускались ради демонстрации технологичности и медийного шума, а не ради конкретной бизнес-задачи. Слабая связка с внутренними системами стала отдельным тормозом. Компании пытались подключить ИИ к CRM, ERP и документообороту, но упирались в сложность интеграции.

В обстановке трезвого взгляда любопытно смотрятся данные МТС AdTech и сообщества топ-менеджеров «Тайный клуб директоров». Только 13% российских топ-менеджеров считают ситуацию на кадровом рынке в 2026 году сложной, а каждый 3 директора рассчитывают закрыть дефицит сотрудников через ИИ.

Ожидания бизнеса на 2026 год остаются умеренно позитивными. Положительно перспективы оценивают 61% руководителей и их команд, 29% топ-менеджеров настроены оптимистичнее сотрудников, а 21% видит совпадение ожиданий внутри команд. Ещё 26% респондентов занимают нейтральную позицию, и только 8% выдают пессимистичные оценки.

Эксперт по ИИ заявил в разговоре с CISOCLUB: «Личные траты ИТ-специалистов на ИИ-сервисы показывают не мимолётную моду, а устойчивые изменения рабочих привычек. Пока организации ещё выбирают модели внедрения, сами специалисты уже голосуют банковской картой и оплачивают подписки на ИИ-инструменты для собственных задач. При готовности сотрудников платить за подобные сервисы из своего кармана становится понятно, что прикладная польза реально проявляется в ежедневной работе. Для бизнеса это почти подсказка с рабочего места о том, что польза ИИ уже идёт снизу, а корпоративный уровень пока пытается превратить этот разрозненный опыт в управляемую систему».