Илон Маск спрогнозировал превосходство ИИ над человечеством уже через пять лет
Изображение: recraft
Американский предприниматель Илон Маск заявил, что искусственный интеллект способен обойти совокупные возможности людей примерно к 2031 году. По прогнозу главы Tesla и SpaceX, машины возьмут на себя большую часть умственного и физического труда, а работа для человека превратится из необходимости в добровольное занятие.
В разговоре с изданием Economist предприниматель признался, что развитие ИИ вызывает у него смешанные чувства — тревогу и восхищение одновременно. При этом он уверен, что в долгосрочной перспективе технология принесет обществу положительные перемены, а не разрушение привычного уклада.
По оценкам Илона Маска, к 2036 году роботы и умные системы смогут выполнять львиную долю задач, которые сегодня остаются за людьми. Речь идет о работе с информацией и о физических операциях, требующих ловкости и координации движений.
В подобном мире человеку больше не придется трудиться ради базового обеспечения жизни. Занятость превратится в способ реализовать интерес, творческие порывы или желание создавать нечто новое, а не в средство выживания.
Что изменится в экономике при таком развитии событий по версии Маска:
- производственные мощности автоматизированных систем достигнут невиданного уровня;
- доступность товаров и услуг вырастет до беспрецедентных показателей;
- привычная роль денег в хозяйственной системе постепенно трансформируется;
- государствам придется вводить регулярные выплаты гражданам для поддержания спроса.
Предприниматель также предположил смену баланса между инфляцией и дефляцией. При почти неограниченном производстве товаров и услуг главным экономическим риском станет падение цен, а не их рост, что перевернет привычные представления о макроэкономических угрозах.
Прогнозы о скором превосходстве машин над человеком остаются предметом жарких споров среди специалистов. Часть экспертов соглашается с тем, что развитие технологий приведет к масштабным переменам на рынке труда, а другие указывают на сложность создания систем, полностью замещающих человеческие способности во всем многообразии сфер деятельности.
Скептики обращают внимание на разрыв между демонстрационными возможностями современных нейросетей и реальной устойчивостью подобных решений в промышленном применении. Пока ни одна модель не показала способности к самостоятельному обучению новым профессиональным навыкам без плотного участия разработчиков.
