Иностранные графические процессоры могут допустить к работе на КИИ и госсистемах РФ

Российская профильная рабочая группа в составе правительственной подкомиссии предложила использовать иностранные ИИ-решения в доверенных программно-аппаратных комплексах, на которых в России работают значимые объекты критической информационной инфраструктуры и госинформсистемы.

12 октября 2026 г. рабочая группа «Инфраструктура и центры обработки данных (ЦОДы) для ИИ» подготовила ряд нормативно-правовых актов, направленных на расширение возможностей государственных органов по использованию облачных сервисов с искусственным интеллектом (ИИ), подробнее пишет CNews.

Основная цель — создать исключение, позволяющее организациям приобретать зарубежные GPU для обучения и эксплуатации отечественных ИИ-моделей до появления российских аналогов сопоставимой производительности. По сути, предлагается легальный механизм временной «серой зоны»: допуск иностранных вычислительных мощностей под государственным контролем с автоматическим прекращением действия исключения, как только отечественные процессоры достигнут уровня зарубежных по характеристикам.

В «Группе Астра», крупнейшем разработчике ИИ-решений и вендоре B2B-решений, прокомментировали ситуацию с GPU.

Андрей Диденко, системный архитектор платформы «Боцман» (входит в «Группу Астра»):

«Предложение рабочей группы — это не капитуляция перед санкциями, а трезвый инженерный расчёт. И у нас есть практический опыт, который это подтверждает.

Платформа «Боцман» умеет работать с реальным железом, включая NVIDIA. Мы поддерживаем автоматическое обнаружение GPU-узлов, управление драйверами, NVLink и гибкое распределение ресурсов через MIG. Для заказчика это означает простую вещь: если ускорители уже есть, на них можно развернуть полноценный ML-контур, не дожидаясь, пока отечественные аналоги выйдут на нужный уровень зрелости.

Дефицит мощностей — не абстракция, а измеримая величина. Отставание российских ИИ-моделей от китайских сегодня оценивается примерно в полтора года, и связано это именно с разницей в доступных ресурсах для обучения и тестирования.

Каждый месяц без достаточного количества GPU — это непроведённые эксперименты, непроверенные гипотезы, необученные специалисты. Такой разрыв имеет свойство накапливаться.

При этом отечественные разработки уже движутся вперёд. Но между «показали на выставке» и «поставили в промышленную эксплуатацию в закрытом контуре КИИ» лежат годы — на отладку, на создание программной экосистемы, на реальные сценарии эксплуатации. Эти годы нельзя просто переждать.

Государство это понимает: обсуждается льготное кредитование и лизинг серверов с GPU, общий объём поддержки оценивается в десятки миллиардов рублей. Вектор правильный. Но льготы работают только тогда, когда оборудование физически доступно. Если заказчик из КИИ не может ни купить иностранный ускоритель, ни получить отечественный — субсидировать становится просто нечего.

Допуск иностранных GPU в закрытый контур на временной основе, с подтверждением Минпромторга об отсутствии аналога и согласованием компенсирующих мер с ФСБ, — это не отказ от технологического суверенитета, а способ не потерять темп.

Мы готовы обеспечивать работу с тем оборудованием, которое есть у заказчика сегодня, и параллельно поддерживать переход на отечественные решения по мере их готовности. Именно такая стратегия позволит сохранить исследовательскую повестку в области ИИ, не дожидаясь, пока все компоненты импортозамещения встанут на свои места».