Инструменты и практики MLSecOps

MLSecOps — это процедуры, позволяющие интегрировать безопасность в процессы машинного обучения. Тема невероятно актуальная — как и все, что связано с AI.

На Кэмпе разберем:
• Основные этапы жизненного цикла ML-моделей
• Типичные угрозы (такие, как Poisoning и Adversarial Attacks) и способы защиты от них
• Методы, позволяющие сделать реальные ML-проекты более устойчивыми и безопасными

Спикер: Антон Чикин
начальник отдела интеллектуального анализа
Инфосистемы Джет