Интернет становится нервным и неприятным местом — его заполняют ИИ-слоп, боты и утечки данных

Пользователи массово устают от интернета из-за трёх проблем — утечек персональных данных, потока низкокачественного ИИ-контента и невозможности отличить настоящее от сгенерированного. Новое исследование Incogni показало, что 63% пользователей боятся утечки своих данных, а 48% перестали понимать, что в сети реально, а что создано машиной. При этом бот-трафик впервые превысил человеческий — 57% против 43%.

Ещё лет пять назад сделка с интернетом выглядела вполне понятной — человек получал информацию, общение и развлечения, а взамен соглашался на cookies, рекламу и сбор данных. Теперь эта сделка выглядит куда менее выгодной, и статистика это подтверждает.

56% представителей поколения X и 55% миллениалов уверены, что утечка их данных вероятна. Лишь 11% опрошенных допускают, что этого не произойдёт. Для российских пользователей ситуация ничем не отличается — базы данных клиентов маркетплейсов, банков и служб доставки утекают в даркнет практически ежемесячно.

Открывая ленту в соцсети, пользователь видит фотографию, отзыв, комментарий или ролик. Раньше он автоматически предполагал, что за этим стоит человек. Сейчас это предположение приходится проверять. Исследование DoubleVerify и YouGov зафиксировало, что среди 2000 опрошенных британцев 92% уверены — распространение ИИ-контента подрывает доверие к информации в сети, а 81% боятся столкнуться с фальшивкой, которая выглядит настоящей.

Интересно, что чем совершеннее становятся генеративные модели, тем труднее отличить качественную синтетику от реального материала. Пользователи начинают испытывать парадоксальное ощущение — информации вокруг всё больше, а доверять ей всё сложнее.

Явление получило название AI slop — «ИИ-помойка». Речь идёт о массовом производстве дешёвого, однообразного и бесполезного контента практически без участия человека. Схема простая — тема, генерация десятков материалов нейросетью, автоматические картинки, публикация на сайтах, просмотры, доход от рекламы.

Специалисты Imperial College London, Stanford University и Internet Archive выяснили, что около 35% новых сайтов, появившихся с 2022 по 2025 год, созданы полностью или частично с помощью ИИ. У этого явления обнаружился забавный побочный эффект — ИИ-тексты демонстрируют на 107% более высокий показатель положительной эмоциональной окраски по сравнению с человеческими. Получается странная сеть, где все вокруг одновременно вежливые, довольные и похожие друг на друга.

Статистика Incogni хорошо сочетается с данными других исследований:

• 27% опрошенных заявили, что ИИ-контент заставляет их проводить меньше времени в сети;
• 16% говорят про усталость от низкокачественных материалов;
• только 8% считают, что ИИ улучшил их интернет-опыт;
• 49% американских потребителей уверены, что генеративный ИИ ухудшил качество контента (данные Gartner);
• 58% участников опроса Incogni уже удаляли аккаунт из-за стресса или тревоги за приватность.

По данным Sprout Social, 56% пользователей часто видят AI slop в социальных лентах, а 88% сообщили, что ИИ-видео подрывают их доверие к новостям в соцсетях. Для аудитории Рунета эта проблема тоже актуальна — «Дзен», «ВКонтакте» и Telegram заполняются автогенерированными каналами и ботами со скоростью, за которой модерация не поспевает.

Самое серьёзное происходит под капотом. По данным Fastly, в начале 2026 года ИИ-трафик в её глобальной сети рос в 6,5 раза быстрее человеческого. За 5 месяцев число запросов, связанных с ИИ, выросло на 30%. Около 85% такого трафика приходится на ИИ-краулеры, ещё 15% — на прямые запросы моделей к сайтам. Число запросов, связанных с Claude, выросло на 555%. Данные Cloudflare показывают, что совокупный бот-трафик уже составляет около 57% против 43% человеческого.

Стоит обратить внимание — мы продолжаем пользоваться интернетом как люди, но значительную часть сети уже обслуживают и изучают машины для машин. Сайты постепенно начинают писать не для читателей, а для алгоритмов.

ИИ-агенту не нужно читать статью целиком, кликать по баннерам и переходить по ссылкам — он получает данные, обрабатывает их и отдаёт короткий ответ. 95% потребителей в исследовании Trade Desk и PA Consulting сказали, что перепроверяют ответы ИИ, а 88% не готовы полагаться на него в важных решениях. Возникает новая схема — человек, ИИ, интернет, снова ИИ и снова человек.

Дальше начинается замкнутый круг. Нейросети обучаются на контенте из сети. Если сеть заполняется материалами, созданными другими нейросетями, следующие поколения моделей всё чаще будут учиться на синтетике. Отчёт Columbia University описывает риск рекурсии — ИИ-контент попадает в обучающие наборы, сгенерированный материал снова оказывается в сети и используется для обучения следующего поколения. Результат — потеря разнообразия и усиление однообразия моделей.

Признаки нарастающего кризиса заметны отовсюду:

• в мае WIRED писал, что участники киберпреступных форумов жалуются на наплыв низкокачественного ИИ-контента в своих сообществах;
• в марте DoubleVerify обнаружила сеть из более чем 200 сайтов, созданных по шаблонам и ИИ для заработка на рекламе и распространения фишинга;
• Reuters Institute в Digital News Report 2026 зафиксировал падение доверия к новостям до 37%;
• доверие к новостям в соцсетях составляет 22%, а к ответам ИИ-чатботов на новостные вопросы — 20%;
• 62% людей в мире обеспокоены ложной информацией в сети — на 4 п.п. больше, чем годом ранее.

Для российских пользователей это оборачивается не только раздражением от однообразных лент. Автоматическая генерация превращается в инструмент промышленного производства мошеннических ресурсов — фишинговых копий сайтов банков, поддельных страниц маркетплейсов и фальшивых новостных порталов, которые собирают данные и деньги доверчивых посетителей.

Ирония в том, что сеть когда-то обещала экономить время. Найти информацию стало действительно легко. Найти достоверную — намного сложнее. Сгенерировать фотографию можно за секунды, написать статью — за минуту, создать десятки сайтов — почти автоматически. А вот доказать, что фото настоящее, статью писал человек, сайт принадлежит реальной организации, а собеседник действительно тот, за кого себя выдаёт, становится всё труднее.

Ранее сообщалось, что NVIDIA договорилась с шестью крупнейшими финансовыми гигантами Уолл-стрит о запуске платформ, которые должны привлечь свыше 500 млрд долларов стороннего капитала для строительства вычислительной инфраструктуры под ИИ. В консорциум вошли Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR. Сама компания при этом готова поддержать до 125 млрд долларов потенциальных сделок — около четверти от общей заявленной суммы.

Эксперты CISOCLUB прокомментировали ситуацию. Проблема не в том, что ИИ забирает у людей работу — гораздо серьёзнее то, что он забирает у сети её главное преимущество — доверие. Пользователи Рунета уже сталкиваются с последствиями напрямую: фишинговые ресурсы с ИИ-начинкой обходят стандартные фильтры, дипфейки с российскими политиками и знаменитостями расходятся по мессенджерам, а количество автогенерированных «новостных» сайтов растёт быстрее, чем регуляторы успевают реагировать.

Пока рядовые пользователи разбираются с новой цифровой реальностью, машины уже вовсю её осваивают, а восстановление доверия займёт годы и потребует принципиально новых механизмов верификации контента.