IQuest Research открыла веса IQuest-Q1 для ИИ-агентов, которые пишут код
Изображение: OpenAI
IQuest Research опубликовала веса и код запуска IQuest-Q1 для программирования и многошаговой работы с инструментами, сообщает Pandaily. Веса появились на Hugging Face 28 сентября, код доступен на GitHub; модель распространяется по собственной лицензии IQuest-Q1.
Команда предлагает использовать модель в ИИ-агентах для командной строки, в том числе внутри Claude Code и Codex. Для запуска разработчики рекомендуют SGLang или vLLM на восьми GPU. В опубликованных командой тестах модель набрала 84,5 балла в CyberGym, тесте на воспроизведение реальных уязвимостей, но по сравнению самой IQuest уступила в нём DeepSeek-V4.1-Flash. IQuest-Q1 использует архитектуру MoE: из примерно 320 млрд параметров на каждый токен активируются около 15 млрд. Контекстное окно составляет 524 288 токенов.
По заявлению IQuest Research, модель участвовала в собственной разработке под наблюдением людей. Работая в Claude Code, она нашла причину, по которой перестала расти награда при обучении: лишний пробел при декодировании текста привёл к тому, что в обучение попадал только последний ход многошаговых взаимодействий. После исправления средняя награда восстановилась. Исследователи выбирали направление работы, контролировали дорогостоящие эксперименты и решали, какие версии принять.
При обучении команда использовала задачи с реальными API, MCP-серверами и репозиториями, в которых можно запускать код. Разработчики предупреждают, что IQuest-Q1 пока находится на ранней стадии и работает только с текстом. При выполнении реальных задач в командной строке ей необходим контроль со стороны человека.
