Искусственный интеллект снижает доверие людей к врачам и учителям

Опрос компании Use.AI показал, что 64% из 15 428 респондентов почувствовали больше уверенности, когда оспаривали советы специалистов после проверки информации через нейросеть. 53% участников уже пользуются чат-ботами, чтобы сверить ответ врача, учителя или другого профессионала перед тем как согласиться с ним. Авторы работы назвали происходящее кризисом экспертности, при котором диплом и многолетний стаж перестают автоматически гарантировать доверие к мнению специалиста.

Среди участников от 18 до 34 лет 70% заявили о возросшей уверенности при споре со специалистами после консультации с ИИ. Среди опрошенных старше 45 лет аналогичный показатель составил 49%. Разница объясняется цифровыми привычками, молодая аудитория давно привыкла проверять любую информацию через интернет, поэтому лишний запрос к чат-боту воспринимается как естественное продолжение обычного поиска.

• среди пользователей от 18 до 34 лет уверенность выросла у 70%;
• среди людей старше 45 лет аналогичный показатель составил 49%;
• 53% опрошенных сверяют ответы специалистов через чат-бот перед тем как согласиться;
• 64% почувствовали себя увереннее после проверки через нейросеть.

53% пользователей проверяют ответы специалистов через ИИ, прежде чем согласиться с ними или отвергнуть их. Получив рекомендацию врача, можно спросить нейросеть, насколько она соответствует общим сведениям о заболевании. Услышав объяснение учителя, можно попросить чат-бот разобрать тему другим способом. Начальник предложил решение рабочей проблемы? Нейросеть быстро перечислит альтернативы. Похожая тенденция коснулась и российских пользователей, которые всё смелее интерпретируют результаты анализов через нейросеть, а ошибка в такой самостоятельной трактовке может быть опасна для здоровья.

Отмечается, что грань между разумной проверкой и самостоятельной экспертизой стирается очень быстро, а убедительный ответ чат-бота пользователь часто принимает за доказательство собственной правоты.

Опрос Американской медицинской ассоциации, опубликованный в марте 2026 года, зафиксировал использование ИИ у 81% врачей. В 2023 году показатель составлял 38%. Врачи применяют нейросети для работы с исследованиями, подготовки документов и составления планов лечения.

• 81% врачей использовали ИИ в своей практике в 2026 году;
• в 2023 году аналогичный показатель составлял 38%;
• по данным Doximity 94% врачей использовали ИИ или заинтересовались его применением;
• 71% врачей назвали точность и надёжность результатов главным поводом для беспокойства.

По данным KFF, в марте 2026 года около 32% взрослых в США обращались к ИИ за информацией о здоровье. Среди тех, кто уже пользовался такими инструментами, 69% заявили о доверии к ИИ как источнику надёжной медицинской информации. К маю доля взрослых, использующих ИИ для медицинских вопросов хотя бы раз в месяц, составляла около 29%. Российская аудитория идёт по похожему пути, самостоятельная трактовка результатов анализов через чат-бот уже стала привычной практикой и у местных пациентов, хотя врачи предупреждают об опасности такого подхода без очной консультации.

• около 32% взрослых в США обращались к ИИ за информацией о здоровье;
• 69% из них заявили о доверии к нейросети как источнику медицинской информации;
• около 29% взрослых обращались к ИИ по медицинским вопросам не реже раза в месяц;
• 51% редких или неактивных пользователей ИИ считали себя способными отличить правду от ошибки.

Уточняется, что чем чаще человек обращается к нейросети за медицинским советом, тем увереннее он оценивает собственную способность отличить правду от ошибки, хотя реальная точность такой оценки растёт далеко не всегда.

MIT Media Lab в июне сравнила влияние ИИ на способность распознавать фейковые новости с работой GPS навигатора. Технология ускоряет путь к цели, но постоянная передача навигации алгоритму ослабляет самостоятельные навыки ориентирования. Journal of Computer-Mediated Communication в июле 2026 года опубликовал похожее исследование о влиянии разговорной формы генеративного ИИ на доверие к его ответам, в том числе разбирая ситуации, когда чат-бот распространял ложную информацию. Nature Machine Intelligence в апреле 2026 года показал, что языковые модели демонстрируют избыточную уверенность в первоначальных ответах и сохраняют её даже после появления противоречащих данных.

• MIT Media Lab сравнила зависимость от ИИ с эффектом GPS навигатора;
• Journal of Computer-Mediated Communication изучил доверие к разговорной форме генеративного ИИ;
• Nature Machine Intelligence зафиксировал избыточную уверенность языковых моделей;
• пользователь способен перепроверять эксперта системой, которая сама ошибается.

Гендиректор и сооснователь Use.AI Ихор Герасимов заявил, что нейросеть способна очень быстро повысить уверенность человека в собственных суждениях, хотя уровень его реальных знаний при этом почти не меняется. Пользователь учится задавать более точные вопросы, не приобретая навыков, необходимых для проверки полученных ответов. Диплом и профессиональный опыт раньше выступали фильтром доверия, теперь пользователь получает несколько альтернативных объяснений за минуту и выбирает наиболее убедительное, а убедительность и правильность далеко не одно и то же.

Ранее сообщалось, что искусственный интеллект уже оказывает заметное влияние на американский рынок труда, причем изменения пока складываются не в пользу работников. По оценке исследовательского подразделения Goldman Sachs, за последний год ИИ ежемесячно сокращал прирост занятости в США примерно на 16 тыс. рабочих мест, а общий уровень безработицы оказался примерно на 0,1 процентного пункта выше.

Эксперты CISOCLUB отметили, что подобная цифровая самоуверенность формируется незаметно для самого пользователя. Человек получает мощный инструмент поиска, но вместе с ним приобретает иллюзию полной компетентности в чужой профессии. По мнению аналитиков издания, разрыв между уверенностью и реальными знаниями продолжит расти вместе с популярностью чат-ботов.

Они заявили, что здоровая проверка рекомендаций специалистов может приносить пользу, если человек сохраняет критическое отношение к самому источнику проверки. Отдельно уточнили, что риск заметно выше в медицине, где ошибочная самоуверенность способна привести к отказу от нужного лечения. Главным навыком ближайших лет назвали умение отличать красивый ответ нейросети от полноценной экспертизы.