Исследование: российские компании игнорируют базовые ошибки, которые ведут к взломам

Исследование: российские компании игнорируют базовые ошибки, которые ведут к взломам

Изображение: recraft

Компания ScanFactory представила аналитический отчет по результатам оценки защищенности внешнего периметра 125 российских организаций за 2022–2025 годы. Отчёт демонстрирует, какие уязвимости действительно эксплуатируются на практике, и позволяет выявить ключевые тенденции атак в 2026–2027 годах. Более половины выявленных уязвимостей относятся к критическому и высокому уровням опасности.

В рамках исследования было проанализировано 246 коммерческих проектов по анализу защищенности компаний из 18 отраслей экономики. Результаты основаны на ручной работе экспертов: каждая угроза была подтверждена вручную, продемонстрирован риск эксплуатации с точки зрения злоумышленника, даны конкретные рекомендации по устранению каждого риска.

Ключевые выводы исследования

  • сформирован топ из 94 критических уязвимостей, характерных для атаки на российские организации
  • 53% уязвимостей — критического и высокого уровня риска, позволяющие осуществить недопустимое событие
  • более 70% уязвимостей — типовые ошибки со стороны ИТ-разработки: слабые пароли, ошибки конфигурации, устаревшие версии ПО
  • успешная атака на компанию — это всегда эксплуатация цепочки уязвимостей

Полученные результаты подтверждают: основной источник риска — не сложные атаки, а системные ошибки в процессах информационной безопасности. Распространение атакующего ИИ усиливает эти риски и упрощает их эксплуатацию.

Отраслевой анализ

Распределение уязвимостей оказалось неравномерным:

— самая высокая плотность критических проблем на одну компанию в:

  • образовании
  • государственном секторе
  • энергетике

— наибольшее количество уязвимостей — в ИТ, e-commerce и логистике

Это указывает на необходимость учитывать не только общее число уязвимостей, но и их концентрацию внутри отрасли.

Какие уязвимости встречаются чаще всего

Анализ топ-10 OWASP (Open Web Application Security Project, это международная некоммерческая организация, занимающаяся безопасностью веб-приложений) показал, что лидируют:

— ошибки конфигурации (Security Misconfiguration)
— уязвимости класса инъекций (SQLi, XSS и др.)
— нарушения контроля доступа (IDOR, обход авторизации)
— проблемы с аутентификацией и учетными данными

Также значительную долю составляют устаревшие компоненты и известные CVE, что говорит о недостаточной зрелости процессов обновления ИТ-инфраструктуры.

Как развиваются реальные атаки

Отчет показывает, что критические инциденты чаще всего возникают не из одной уязвимости, а из цепочек:

— XXE → SSRF → утечка учетных данных → RCE
— раскрытие ID → brute force → устаревший компонент → RCE
— XSS → SSRF → доступ к внутренним API → удаление данных

Даже уязвимости среднего уровня при правильной комбинации приводят к полной компрометации системы.

Тренды 2026–2027 года:

  • распространение атакующего ИИ как массового инструмента;
  • кратный рост количества уязвимостей;
  • кратно увеличится скорость эксплуатации цепочек уязвимостей с применением ИИ

Рекомендации

Эксперты ScanFactory выделили ключевые меры, которые дают максимальный эффект:

— внедрение MFA и контроль учетных записей
— регулярный патч-менеджмент всех компонентов
— строгая валидация входных данных
— контроль бизнес-логики и прав доступа
— сочетание автоматического сканирования и ручного пентеста

Вывод

  • Исследование подтверждает:
    основные риски на внешнем периметре связаны не с целевыми атаками, а с базовыми нарушениями практик безопасности.
  • Распространение атакующего ИИ усиливает эти риски и упрощает их эксплуатацию.
  • Фокус на устранении этих проблем позволяет существенно снизить вероятность инцидентов и повысить устойчивость бизнеса.

Полная версия аналитического отчета доступна по ссылке (включает перечень подтвержденных критических уязвимостей и разбор реальных сценариев атак).

Реклама. ООО «СКАНФЭКТОРИ», ИНН: 7727458406, Erid: 2SDnjdTg2ta

ScanFactory
Автор: ScanFactory
ScanFactory – российская CPT-платформа для проведения автоматизированного анализа защищённости публичных веб-сайтов и внешней инфраструктуры
Комментарии: