Экономист OpenAI рассказал, почему нейросети пока не привели к массовым увольнениям

Прогнозы о массовых увольнениях из-за искусственного интеллекта пока не находят подтверждения в статистике. Главный экономист OpenAI Аарон Чаттерджи заявил, что рынок труда демонстрирует совсем другую картину, а влияние ИИ на занятость оказалось значительно сложнее, чем предполагали многие аналитики. Соответствующее заявление он сделал 30 июня на форуме Европейского центрального банка в португальской Синтре.

Аарон Чаттерджи отметил, что регулярно сталкивается с вопросами о том, когда искусственный интеллект начнёт массово вытеснять сотрудников. По его словам, подобные опасения звучат постоянно, хотя текущие показатели говорят об обратном. В США уровень безработицы остаётся ниже пяти процентов, а европейская статистика также не демонстрирует резкого роста числа людей, потерявших работу из-за распространения ИИ.

В качестве примера экономист привёл сферу разработки программного обеспечения. Многие ожидали, что современные языковые модели быстро сократят потребность в программистах, но масштабного исчезновения рабочих мест пока не произошло. По мнению Аарона Чаттерджи, объяснение довольно простое. Когда стоимость разработки снижается, компании начинают заказывать больше программных продуктов, поэтому общий спрос на специалистов не уменьшается, а способен даже вырасти.

Экономист пояснил, что в технологической среде Сан-Франциско подобный эффект нередко связывают с парадоксом Джевонса. Если производство становится дешевле, потребление нередко растёт, поэтому увеличение эффективности не всегда приводит к сокращению количества работников.

Аарон Чаттерджи не отрицает, что возможности современных моделей развиваются очень быстро. По его мнению, сам факт успешного выполнения отдельной задачи искусственным интеллектом ещё не означает исчезновение целой профессии. Работа большинства специалистов состоит из множества обязанностей, и со временем одни из них автоматизируются, а другие появляются вместо них.

Аргументы экономиста против сценария массового вытеснения работников сводятся к нескольким моментам, среди которых:

• сохранение низкого уровня безработицы в США и Европе;
• рост спроса на разработку из-за удешевления производства программных продуктов;
• проявление парадокса Джевонса при повышении эффективности труда;
• постепенная автоматизация отдельных операций без исчезновения профессий целиком.

Чтобы пояснить эту мысль, экономист вспомнил историю своего отца, который также занимался экономикой. В середине 1980-х годов появление персональных компьютеров кардинально изменило его повседневную работу. Раньше расчёты требовали подготовки перфокарт и обращения в вычислительный центр, а после распространения персональных компьютеров всё это стало выполняться прямо на рабочем месте. Компьютер избавил специалиста от рутинной процедуры, но сама профессия никуда не исчезла. Наоборот, освободившееся время позволило уделять больше внимания анализу результатов и постановке новых задач.

По мнению Аарона Чаттерджи, похожие изменения постепенно происходят и сегодня. Искусственный интеллект способен взять на себя отдельные операции, но это ещё не означает автоматическое исчезновение специалистов. Тем, кто только выходит на рынок труда, экономист порекомендовал сосредоточиться на развитии востребованных навыков и внимательно следить за тем, какие профессии продолжают расти, а какие постепенно теряют спрос.