Юристы Конгресса США столкнулись с валом ошибок после массового применения ИИ в законопроектах

Американские конгрессмены, их помощники и лоббисты стремительно наращивают применение нейросетей для подготовки законопроектов. Сгенерированные тексты нередко содержат юридические и фактические ошибки, из-за чего нагрузка на специалистов, проверяющих документы, заметно выросла.

Перед внесением законопроекты проходят через Управление законодательного консультанта Палаты представителей, где работают 61 юрист и 19 сотрудников поддержки, пишет Politico. За предыдущий созыв специалисты подготовили более 30 тысяч текстов законопроектов, почти втрое больше числа документов, официально внесенных в итоге на рассмотрение. Объем поступающих запросов продолжает расти — за первые 60 дней работы нового Конгресса управление получило 5623 обращения, на 72% больше, чем за аналогичный период двумя годами ранее.

Значительную часть работы юристам приходится выполнять с текстами, предварительно созданными нейросетями. Со слов одного из собеседников издания, исправление подобного документа порой занимает больше времени, чем подготовка законопроекта с нуля. Главная проблема заключается в способности ИИ создавать внешне убедительные юридические тексты с серьезными ошибками внутри.

Основные типы ошибок нейросетей в подготовке американских законопроектов выглядят так:

• путаница между налоговым кредитом, налоговым вычетом, освобождением от налогов и грантами;
• неправильные ссылки на положения американского законодательства;
• ошибки при описании государственного устройства США;
• в одном из случаев модель отнесла округ Колумбия к штатам;
• изменение формулировки, способное повлиять на содержание будущего закона.

Применение ИИ не запрещено и позволяет ускорить подготовку документов, но созданные нейросетями тексты по-прежнему требуют внимательной проверки специалистами. Автоматизация может не сокращать, а увеличивать нагрузку на юристов, если поток сгенерированных документов растет быстрее возможностей людей по их разбору.