Как аналитика поведения пользователей предотвращает кражу данных?

Дата: 24.10.2022. Автор: Ростелеком - Солар. Категории: Подкасты и видео по информационной безопасности

Тема аналитики поведения пользователей (UBA) не теряет своей актуальности. Причина не столько в том, что эта тема хорошо подпитывается маркетинговыми бюджетами разработчиков, но в большей степени в том, что с каждым годом накапливается практика применения технологий поведенческого анализа для решения прикладных задач информационной и экономической безопасности. На вебинаре, который состоялся 20 октября, мы рассмотрели теорию и практику использования поведенческого анализа. Максим Бузинов, наш идеолог UBA, который стоит у истоков разработки поведенческой аналитики в DLP-системе Solar Dozor, рассказал о том, что же должна уметь настоящая UBA, поделился авторской методикой «трёх шагов» как кикстарта для быстрого внедрения UBA на практике. Во второй части вебинара Виталий Петросян поделился кейсами из своей многолетней практики, когда UBA помогла предотвратить кражу данных.
___

Solar Dozor — система для предотвращения утечек конфиденциальной информации (Data Leak Prevention, DLP). Обеспечивает контроль коммуникаций сотрудников, мониторинг групп риска, инструменты для проведения расследований, анализ поведения пользователей (User Behavior Analytics), выявление аномалий. Определяет круг общения и приватные контакты сотрудников, а также профилирует их на основе 20 устойчивых паттернов поведения.

Об авторе Ростелеком - Солар

«Ростелеком-Солар», компания группы ПАО «Ростелеком» – Национальный провайдер сервисов и технологий для защиты информационных активов, целевого мониторинга и управления информационной безопасностью.
Читать все записи автора Ростелеком - Солар

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *