Как мы приручали хаос логов_ ML-кластеризация на пути от сырых событий к инциден

Апрель 2026. Выступление руководителя платформы Никиты Гладких на конференции DevOps Conf2026.

Современная ИТ-инфраструктура генерирует огромный поток событий из разных систем мониторинга, но наличие большого объема данных само по себе не решает проблему доступности сервисов. На практике команды сталкиваются с информационным шумом, разрозненностью источников, ручным поиском первопричин и ростом MTTD/MTTR. В результате даже при наличии мониторинга бизнес продолжает терять деньги на простоях, нарушениях SLA и длительном расследовании инцидентов.

В докладе покажем, как AIOps-платформа Artimate помогает перейти от реактивного «тушения пожаров» к более проактивной модели управления ИТ-ландшафтом. Разберем, как данные из разных источников приводятся к единому виду, обогащаются контекстом, связываются между собой и превращаются не в поток алертов, а в понятные инциденты с более прозрачной картиной причинно-следственных связей.

Отдельно поговорим о том, где такой подход особенно полезен: в сложных инфраструктурах с несколькими системами мониторинга, большим числом событий и высокой стоимостью ошибок. Доклад будет полезен тем, кто ищет способы сократить ручной труд при расследовании инцидентов, быстрее локализовать проблемы и выстроить единую точку анализа состояния сервисов.