Как облачная платформа помогает снижать расходы на инфраструктуру

За последние годы многие компании частично или полностью перевели свои ИТ-сервисы в облако. Сделано это было ради гибкости, быстрого запуска продуктов и экономии на «железе».

Это действительно упростило масштабирование и техническую поддержку, но со временем стало очевидно, что расходы на облачную инфраструктуру растут быстрее, чем планировалось.

Теперь перед бизнесом стоит другая задача — понять, как извлекать выгоду из облака, не теряя контроля над расходами.

Рост рынка и рост затрат

По оценкам аналитиков, к 2030 году объём российского рынка облачных технологий может достичь 800-1000 млрд рублей, при среднегодовом темпе роста 21-26%. Рост поддерживают импортозамещение, развитие ИИ, распространение гибридных архитектур и укрепление позиций российских технологических провайдеров. Но рост рынка сопровождается и ростом издержек.

Затраты на инфраструктуру увеличиваются не только из-за вычислительных мощностей, но и из-за косвенных факторов:

• рост фонда оплаты труда (ФОТ),
• увеличение эксплуатационных расходов (OPEX),
• отсутствие централизованного контроля,
• оплата неиспользуемых ресурсов.

Согласно отчету Tinkoff Business в 2024 году, компании ежегодно теряют до 40% бюджета на ИТ-инфраструктуру, не получая эквивалентного прироста производительности .

Где теряются деньги

1. Рост ФОТ

Современная облачная инфраструктура требует постоянного участия различных узкопрофильных специалистов, таких как DevOps-инженеры, FinOps-аналитики, SRE-команды. Эти компетенции востребованы, но редки, что напрямую влияет на стоимость сопровождения.

По данным TAdviser, в 2023 году фонд оплаты труда в ИТ-подразделениях вырос примерно на 15%, а затраты на персонал уже составляют до 30% бюджета всей ИТ-инфраструктуры.

2. Рост эксплуатационных расходов

Переход к модели OPEX даёт бизнесу ту самую гибкость, которая ожидается от облачных решений — платить только за то, что используется. Но вместе с этим уходит привычная предсказуемость: счета растут, складываются из десятков статей, а реальную отдачу не всегда просто измерить.

Согласно Flexera Cloud Report 2024, 84% компаний называют управление облачными затратами второй по важности задачей — сразу после кибербезопасности.

Почему бизнес выбирает OPEX

• Гибкость бюджета. Расходы можно быстро увеличивать или сокращать
• Быстрые решения. Не требуется утверждать капитальные проекты – сервисы подключаются сразу.
• Простота учёта. Подписки не попадают в активы и не требуют амортизации.
• Оплата за результат. Компания платит за готовую услугу, а не за оборудование.
• Инвестиционная привлекательность. Меньше активов — выше рентабельность капитала (ROIC).
  

Такая гибкость является преимуществом только тогда, когда есть прозрачность: без FinOps-подхода и анализа TCO расходы быстро выходят из-под контроля.

3. Отсутствие централизованного контроля

Когда каждый департамент запускает собственные виртуальные машины, базы и сервисы без единой платформы и согласования, то в инфраструктуре быстро появляется хаос: дублируются функции, ресурсы расходуются неэффективно, а учёт может превратиться в ручную работу.

В итоге затраты растут, а понять, кто и за что платит, становится всё сложнее.

4. Ресурсы простаивают, и это дорого обходится бизнесу

По оценкам отрасли, до 35% облачных ресурсов остаются неиспользованными: виртуальные машины продолжают работать ночью, по выходным или после завершения проектов, но никто ими не пользуется.

В корпоративных инфраструктурах средняя загрузка процессора составляет около 30%, памяти – 25%, что говорит о значительном резерве мощности, который просто «съедает» бюджет.

Без автоматического выключения неактивных сервисов и регулярной оптимизации таких потерь не избежать.

Как снизить расходы: три уровня оптимизации

1. Управление жизненным циклом ресурсов

Большая часть потерь в облаке происходит из-за того, что ресурсы живут дольше, чем нужно. Решается это просто:

• устанавливаются предельные квоты на CPU, память и диски, чтобы никто не резервировал ресурсы «на вырост»;
• тестовые среды отключаются автоматически по вечерам и в выходные без участия инженеров;
• сервисы масштабируются по загрузке или по графику, а не «на всякий случай».

Такие меры снижают расходы на инфраструктуру без ущерба для доступности сервисов и снимают с команды рутинный контроль.

2. Единая аналитика и биллинг (FinOps-подход)

Управлять расходами вслепую невозможно. Пока не ясно, кто и как потребляет ресурсы, невозможно понять, где именно теряются деньги. Решением является внедрение единого биллинга и аналитики, которые дают полную картину затрат: от общей инфраструктуры до конкретного проекта или отдела.

Ключевые принципы:

• учёт ресурсов по проектам и подразделениям;
• расчёт стоимости единицы ресурса (час CPU, гигабайт хранения и т.д.);
• анализ неиспользуемых ресурсов и оптимизация конфигураций;
• автоматическое формирование отчётов и прогнозов бюджета.

По данным FinOps Foundation (2024), внедрение этих практик позволяет сократить совокупные расходы на облако на 20–30% без снижения качества обслуживания.

3. Автоматизация и самообслуживание

Чем меньше ручных операций, тем ниже риск ошибок и выше предсказуемость затрат.

Облачные платформы сегодня позволяют описывать правила работы инфраструктуры в виде кода (подход Policies-as-Code). А это значит, что нужные ограничения и политики должны действовать автоматически:

• запрет на создание ресурсов при превышении бюджета;
• ограничение числа активных экземпляров приложения;
• блокировка запуска вне рабочего времени.

Такой подход позволит бизнесу держать расходы под контролем, избежать избыточных действий и обеспечить прозрачный аудит.

Как результат — меньше ошибок, меньше нагрузки на команды и меньше сюрпризов в счёте за облако.

Когда стоит вернуть часть сервисов на собственное оборудование

Иногда наиболее разумным решением становится вовсе не перенос в облако, а обратный процесс – возврат части сервисов на локальное оборудование. Это не отказ от облака, а способ найти правильный баланс между гибкостью и экономикой.

• нагрузка стабильна и предсказуема (ERP, BI, документооборот);
• есть строгие требования к безопасному хранению и изоляции данных;
• хранятся большие объёмы архивов и резервных копий.

Яркий пример – компания 37signals перенесла часть сервисов из публичного облака на собственное оборудование и сократила расходы на 50–66%. Похожие подходы используют и российские банки: они оставляют долгоживущие системы в своих ЦОДах, а облако — для переменных и быстрорастущих нагрузок.

Что делать

Оптимизация облачных расходов — это не одномоментное действие, а постепенный процесс, особенно если компания уже использует комплексную облачную платформу вроде Astra Cloud Platform, где часть механизмов автоматизации и учёта заложена «из коробки».

Краткосрочные шаги – навести порядок:

• провести аудит затрат и загрузки;
• отключить неиспользуемые приложения;
• настроить автоматическое масштабирование и расписания запуска;
• оптимизировать шаблоны виртуальных машин.

Среднесрочная перспектива – навести прозрачность:

• внедрить аналитику и отчётность по фактическим расходам;
• интегрировать биллинг по проектам;
• пересмотреть SLA и лимиты на ресурсы для баланса между качеством и экономикой.

Долгосрочная стратегия – встроить контроль в саму платформу:

• перейти к гибридной архитектуре;
• внедрить Infrastructure-as-Code и Policies-as-Code;
• развивать совместное управление расходами между ИТ и финансами с опорой на платформы, которые изначально поддерживают FinOps-подход и контроль сквозных процессов.

В итоге управление инфраструктурой становится не только техническим, но и финансовым процессом.

Российский контекст

Облачный рынок в России растёт и постепенно выходит на новый уровень зрелости. Всё чаще компании отказываются от точечных внедрений и переходят к централизованному управлению инфраструктурой. И в этом процессе частные и публичные ресурсы работают как единое целое. Это помогает не только упростить эксплуатацию, но и получить контроль над расходами и прозрачность в использовании ресурсов.

Рост рынка поддерживают:

• курс на импортонезависимость и замена иностранных технологий;
• взрывной интерес к ИИ и потребности в вычислительных мощностях;
• активное развитие гибридных и мультиоблачных архитектур;
• усиление роли отечественных провайдеров и разработчиков.

Рынок движется от потребления ресурсов к созданию экосистем, где объединяются технологии, безопасность и управление расходами.

Структура совокупных расходов на ИТ-инфраструктуру

По данным Vertiv, McKinsey, Uptime Institute и TAdviser, основные статьи затрат распределяются следующим образом:

Статья затрат	Ориентировочная доля от совокупных расходов	Комментарий
Персонал и инженерная поддержка	40–60 %	Крупнейшая статья расходов; подтверждается исследованиями Vertiv о структуре затрат ЦОД.
Электроэнергия (ИТ-нагрузка + охлаждение)	~20 %	McKinsey оценивает электроэнергию как около 20 % совокупных затрат.
Энергетические накладные (PUE ~1,56)	~36 % энергии сверх ИТ-нагрузки	Показатель Uptime Institute: на каждый 1 кВт⋅ч ИТ-нагрузки тратится 0,56 кВт⋅ч на охлаждение и потери.
Обслуживание и инженерная инфраструктура	15–30 %	Растёт из-за стоимости оборудования и сервисных контрактов.
Облачные сервисы: вычисления	—	В FinOps-практике вычислительные мощности — основной драйвер затрат.
Облачные сервисы: хранилище	—	Быстро растёт при увеличении объёмов данных.
Расходы на сеть и трафик	5–15 %	Зависит от объёмов исходящего трафика.
Программное обеспечение и лицензии	15–30 %	По данным TAdviser, доля ПО и решений по ИБ стабильно высока.
Капитальные затраты (CAPEX)	вариативно	Преобладают при строительстве и обновлении оборудования.

Таким образом, три основные статьи расходов — это персонал, электроэнергия и вычислительные ресурсы. Именно здесь автоматизация, аналитика и повышение энергоэффективности дают максимальный экономический эффект.

Заключение

Оптимизация расходов на облачную инфраструктуру — не сокращение ИТ-бюджета, а переход к управляемой эффективности.

Современные облачные платформы должны предоставлять возможность контролировать расходы, автоматизировать эксплуатацию и объединять управление ресурсами, безопасностью и затратами в единую систему.

Когда облако становится понятным, предсказуемым и управляемым, оно перестаёт быть статьёй расходов и начинает работать на рост бизнеса.

Автор: Кирилл Терешенко, архитектор Astra Cloud.