Как с помощью ML детектировать зловредную активность в зашифрованном трафике

Николай Лыфенко, руководитель группы анализа трафика, Positive Technologies.

Машинное обучение можно использовать для определения зловредности или легитимности сетевой активности. Николай покажет на реальных примерах, что ML-технологии помогают успешно решать задачи ИБ. Вы узнаете, как с помощью признаков побочного канала в зашифрованном трафике на уровне L7 детектировать зловредное поведение с высокой точностью и низкой ошибкой первого рода.
——
CyberCamp включает в себя онлайн-конференцию и цикл митапов, которые актуальны опытным специалистам в области ИБ и тем, кто только начинают свою карьеру в ИБ.

Мы в телеграм: https://t.me/CYBERCAMP_ONLINE — все последние новости проекта.

Связаться с организаторами: hello@cybercamp.su
Платформа киберучений: jetcybercamp.ru