Как защитить данные от утечек через нейросети и ИИ-сервисы

Сотрудники всё чаще используют нейросети для рабочих задач, но каждый запрос к ИИ-сервису может стать каналом утечки конфиденциальной информации. На вебинаре эксперты InfoWatch подробно разобрали, какие сценарии использования искусственного интеллекта создают наибольшие угрозы для бизнеса, и продемонстрировали практические методы контроля взаимодействия сотрудников с нейросетями.

Содержание:
00:00 — Вступительное слово
01:45 — Технологии ИИ: не только преимущества, но и риски ИБ
05:50 — Ситуация на российском рынке по результатам опроса об использовании ИИ
07:02 — Публичные инциденты утечек данных через ИИ в мировой практике
10:08 — Типовые сценарии компрометации данных при работе с ИИ
20:52 — Контроль запросов к ИИ как необходимая мера
24:53 — Анализ запросов к ИИ: три подхода
30:53 — Формирование периметра веб-ресурсов ИИ
31:13 — Демо перехвата взаимодействия с нейросетями за пределами периметра
37:25 — Контентный анализ: словарь запросов к ИИ
38:18 — Демо работы словаря запросов к ИИ
44:01 — Словари косвенных элементов запросов к ИИ
45:04 — Демонстрация работы словаря косвенных элементов запросов к ИИ
50:28 — Неочевидные сценарии утечек данных в компаниях с внутренним ИИ
54:52 — Демо детектирования промпт-инъекций и выгрузок из БД
59:11 — Что контролируют инструменты InfoWatch при работе с нейросетями
1:00:10 — Рекомендации по ИБ при взаимодействии с ИИ-сервисами