Команда DeepSeek Harness открыла код прототипа агента для исправления багов
Изображение: OpenAI
Команда DeepSeek Harness 31 октября описала архитектуру Super-agent и выложила на GitHub исследовательский прототип для самостоятельного поиска и исправления ошибок, сообщает Pandaily. Super-agent работает постоянно и ведёт несколько задач сразу; код доступен по лицензии MIT, но разработчики подчёркивают, что это не официальный продукт DeepSeek.
По словам разработчиков, во внутренней группе пользователей команды агент следует правилу: молча воспроизводить ошибки из сообщений и отвечать, только когда найдено простое исправление. Иногда он предлагает изменения в коде ещё до того, как кто-то обратится к нему напрямую.
Прототип работает с одним репозиторием GitHub. В описанной архитектуре одна сессия принимает обращения пользователей и распределяет задачи, но сама их не выполняет. Изолированные рабочие сессии выполняют задания параллельно и передают результаты обратно, чтобы пользователь получил ответ в исходном обсуждении. Часть решений из опубликованного описания пока не реализована.
В предварительном тесте на синтетической нагрузке — примерно 300 сообщений и около 20 заданий — агент завершил 95% задач за 15,7 минуты. Он опередил одиночную сессию, которая могла делегировать работу вспомогательному агенту, но использовал больше кешированных токенов. Команда считает результаты предварительным ориентиром.
Среди нерешённых проблем разработчики отмечают риск промпт-инъекций, когда облачный агент получает доступ к учётным данным на локальных устройствах пользователя.
